[发明专利]一种个人关系及事件数字化建模与搜索方法

说明书

技术领域

本发明属于计算机技术应用领域，特别是一种个人关系及事件数字化建模与搜索方法。

背景技术

随着社会的发展，人们越来越重视人际关系的发展，“人脉”一词也随着时代的进步而日益流行，并成为人们不可或缺的一项社会资源，因此有关“人脉”的个人关系管理(PRM)也逐渐成为时髦的用语。现在也有很多专利、论文都在讨论怎样建立个人关系、管理个人关系和用好个人关系：

中国专利CN200710063416.8公开了一种关于家谱数字化的方法(2007.8)，该方法为树状或森林状结构的数字化家谱方法，其特点在于将家谱中的“人”作为树状或森林状结构的一个数据节点，并使用支持统一码四字节编码汉字超大字符集及其输入法进行数据加工，并且把家谱作为“目录树结构”方式呈现在网页页面或桌面应用程序的界面上。但是该件专利只是给出了个人的家谱数字化方法，不能全面反应人际关系，且都无法反应这些关系所包含的内容和事件。

中国专利CN 200710177066公开了在大规模社会网络中基于路径评分的个人关系发现方法(2008.3)，其特征在于基于通用的社会网络，定义了基于权重的路径评分，再查找出每两个人之间的最短路径，然后开始查找指定的两个人之间的路径长度不大于最短路径的基于倍数的所有路径，最后按照路径评分的顺序把所有路径返回给用户，支持人与人之间的关系快速查找或供研究者进行关系发现。但是该专利只是给出了搜索个人的社会关系方法，并没有对于人与人之间的关系加以详细的说明，也无法反应这些关系所包含的内容和事件。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种个人关系及事件数字化建模与搜索方法，该方法能够全面反应人际关系及这些关系所包含的内容和事件。

实现本发明目的的技术解决方案为：一种个人关系及事件数字化建模方法，包括以下步骤：

步骤1、建立事件概念模型，将事件信息数字化为事件基本信息和与该基本信息相关人物链表的数据节点；所述事件基本信息为事件编号、事件名称以及描述事件中除人物外的各种属性值，所述各种属性值是指时间、地点、时间描述、图像、视频等数据；具体操作如下：

(1)对事件基本信息进行定义，具体包括：事件编号、事件名称以及描述事件中除人物外的各种属性值；

(2)对事件节点人物链表进行数字化建模，具体为：将事件人物数字化成动态单向链表，其中链表的节点包含数据域和指向下一节点的指针，数据域由指向相关个体节点的指针以及其在该事件中扮演的角色参数组成；

(3)对事件人物的角色和参数进行定义，具体为：将事件人物定义为决策者、执行者和参与者三种不同的角色，并且设定个体对于事件的重要程度为p，其中决策者参数为f，执行者参数为g，参与者参数为h，f、g、h均是大于0而小于1的常数，并且f＞g＞h；相关个体关联的紧密程度为c，其中c＝p_a×p_b，a、b为具体个体；

步骤2、建立个体关系概念模型，将个体信息数字化为个体基本信息，并将其数字化为配偶链表、孩子链表、社会关系链表以及关联事件链表的数据节点；具体操作如下：

(1)对个体节点个体基本信息进行定义，具体包括：个体编号、姓、名、其他属性值、决策者频度、执行者频度、参与者频度、指向父亲节点的指针、指向母亲节点的指针；

(2)将决策者频度定义为作为决策者角色参加事件的次数；

(3)将执行者频度定义为作为执行者角色参加事件的次数；

(4)将参与者频度定义为作为参与者角色参加事件的次数；

(5)对个体节点的配偶链表进行数字化建模，具体为：按时间顺序将配偶信息数字化成动态单向链表，其中链表的节点包含指向配偶节点的指针、开始时间、结束时间以及指向下一个节点的指针；

(6)对个体节点的孩子链表进行数字化建模，具体为：按出生事件顺序将孩子信息数字化成动态单向链表，其中链表的节点包含指向孩子节点的指针以及指向下一个节点的指针；

(7)对个体节点的社会关系链表进行数字化建模，具体为：将社会关系信息数字化成动态单向链表，其中链表的节点包含数据域和指向下一个节点的指针，数据域由指向社会关系节点的指针、关联数、关联度以及与该社会关系关联的事件链表组成；

(8)将社会关系中的关联数定义为个体之间存在事件相关联的数量；

(9)将社会关系中的关联度定义为个体之间存在社会关系的紧密程度，由个体共同参与事件所属人物角色特性来决定，其中a、b为两个个体，n为关联数；