[发明专利]一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备

权利要求书

1.一种用于基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的方法，该方法包括以下步骤：

a 获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为； 

b 根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；

c 根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；

d 将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤c还包括：

- 根据所述浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述步骤c还包括：

- 根据所述浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户相关信息包括以下至少一项：

- 用户属性；

- 用户偏好；

- 用户浏览历史记录；

- 用户购买历史记录；

- 用户设备的地址；

- 与相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，该方法还包括步骤e：

- 获取该用户对所述一个或多个推荐信息的浏览操作；

- 根据所述浏览操作，更新该用户的所述用户相关信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

f 根据所述浏览对象，获取所述浏览对象所对应的一个或多个关键词；

其中，所述步骤c还包括：

- 根据所述一个或多个关键词，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述步骤c还包括：

- 根据所述一个或多个关键词，并结合所述一个或多个关键词的大量用户搜索记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述步骤c还包括：

- 根据所述浏览对象，并结合所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

g 根据预设规则，确定所述一个或多个推荐信息的优先级；

其中，所述步骤d还包括：

- 根据所述优先级，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述预设规则基于包括以下至少任一项：

- 该用户对所述推荐信息的兴趣度；

- 所述推荐信息的累计点击量；

- 所述推荐信息的搜索排名；

- 所述推荐信息的更新时间。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述步骤d还包括：

- 将所述一个或多个推荐信息以可视化的形式提供给所述用户设备；

其中，所述可视化的形式包括以下至少任一项：

- 链接；

- 摘要；

- 缩略图。

12.一种用于基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的设备，该设备包括：

第一获取装置，用于获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为； 

第二获取装置，用于根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；

第三获取装置，用于根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；

提供装置，用于将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。

13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述第三获取装置还用于：

- 根据所述浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。

14.根据权利要求12或13所述的设备，其中，所述第三获取装置还用于：

- 根据所述浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。