[发明专利]一种计算媒体进线的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及媒体效能分析应用技术领域，具体的说，本发明涉及计算媒体播出产生进线的实现方法和系统。 

背景技术

媒体效能分析是广播、电视行业出现的一个较新的概念，当一段公共信息或广告在上述媒体投放后，需要对投放效果进行分析。而计算一档媒体播出产生的进线数量是媒体效能分析的基础，如计算进线成功率、万元进线、单线成本乃至员工绩效等关键分析指标，都需要计算进线数量。通常，一档媒体播出产生的进线在2000条以上，稍具规模的企业每日进线在数十万条甚至近百万条，因此进线计算是一项基于海量数据的数据仓库应用技术，在国内鲜有实力厂商深入应用，互联网也很少有相关技术资料。多数企业在媒体播出效能分析应用方面仅是粗放型的简单计算。 

众所周知，客户电话进线信息是由交换机和CTI(计算机电信集成)中间件处理和保存的，产品广告媒体播出中的电话号码属于业务应用范畴，交换机和CTI中间件不负责处理媒体播出的电话号码与进线之间的关联关系。因此，进线与播出媒体之间的关联判定需要通过其他方法来解决。 

通常的做法是采用定量统计法，即按时间段利用如数据库的聚合函数或其他求和方法，统计期间进线的数量。 

例如：定量统计法计算一个媒体播出的进线的SQL示意语句通常为： 

Select sum(callID)FROM CALLHIST MEDIAMONIT-从进线表和监播表中汇总进线数量 

Where                 -条件 

CALLHIST.date＝MEDIAMONT.date AND-日期相同 

CALLHIST.DNIS＝MEDIAMONT.DNIS AND-中继号相同 

CALLHIST.Date in Monitperiod AND-时间落于统计时间段之内 

MEDIAMONT.DNIS in DNISlist  -与指定中继号相同中的进线 

定量统计法简单，比较容易实现，但存在如下所述的缺陷： 

1、统计时间段存在不确定性 

定量统计法的统计时间段(上面例示的参数Monitperiod)用于框定进线的时间范围。确定统计时间段理想的方法是要结合进线的时间规律计算获得，而进线时间规律与媒体播出时段、插播节目、受众、产品属性甚至被叫号码等都有一定的联系。建立涉及这些因素的统计时间段计算模型，实现合理、准确的计算是十分困难和复杂的。企业通常的做法是将统计时间段设定为变参，根据经验在计算进线数量时手动调整，以保证计算的进线数量在一个合理的范围之内；一般情况下，计算人员多把统计时间段设定在播出时长加上半个小时的时间间隔，即认为半个小时之后的进线不予考虑。 

2、存在进线遗漏和重复计算 

显然，统计时间段之外的进线是被定量统计法遗漏的。企业通常把统计时间段以内的进线称为热线，以外的进线称为余线。现实情况是：不同企业、不同产品的余线存在很大差距，如有些企业的鞋帽、保健类等生活日用品的余线占总线的30％左右，有些企业的手机数码等消费电子类产品的余线几乎为0，而对于一些经营时间长、媒体投入大的公司，存在大量余线，由于存在不同媒体在不同时段以同一个被叫号码播出产品广告的现象，这部分余线均有无法判定属于哪个媒体播出的问题，因此需要做进线的余线分单处理。 

另一方面，定量统计法还存在重复计算的问题，表现在跨日进线的处理方面。所谓跨日是指0点之前播出的广告产生的进线可能跨越两个计算日，定量统计法对这一时段的广告进线只能采用两头都算的办法，导致一些进线可能重复计算于两个不同日期的媒体播出。 

3、进线分单效果差 

除了对余线需要做分单处理外，另一种需要做进线分单处理的地方是媒体播出重叠。所谓媒体播出重叠是指两档不同媒体在相近时段，以同一个被叫号播出产品广告。由于号码资源有限，这种现象是不可避免甚至经常发生的，尤其对于哪些经营规模大、媒体投放多的企业。 

判定媒体重叠的方法对于进线分单至关重要，定量统计法通常的做法是按两档媒体播出结束和开始的时差与统计时间段(即是热线时段)的大小相比进行判定，时差小于统计时间段，则认为是重叠，并按后期播出的截至时间与统计时段的和减去前期播出开始时间这个时段计算进线总量，再按比列将进线分单。 

由于广告片长和播出节目编排等原因，媒体播出重叠的实际情况是十分复杂的，如存在媒体将一档10分种广告安排在20分钟内播出的情况，这对媒体重叠的判定有很大影响。