[发明专利]图片搜索的方法和装置有效
| 申请号: | 201010267128.6 | 申请日: | 2010-08-27 |
| 公开(公告)号: | CN102385578A | 公开(公告)日: | 2012-03-21 |
| 发明(设计)人: | 严汉羽;陈伊力 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/64 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 何文彬 |
| 地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图片 搜索 方法 装置 | ||
1.一种图片搜索的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入关键字和关键图片;
根据所述关键字得到可选图片;
获取所述关键图片与所述可选图片的匹配度;
根据所述匹配度显示所述可选图片。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取所述关键图片与所述可选图片的匹配度具体包括:
获取特征提取算法;
根据所述特征提取算法对所述可选图片和所述关键图片进行特征提取,得到所述可选图片的图片特征和所述关键图片的图片特征;
根据所述可选图片的图片特征和所述关键图片的图片特征得到所述可选图片的图片特征和所述关键图片的图片特征的匹配度。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述特征提取算法包括:
基于梯度的直方图特征提取算法、基于尺度空间理论特征提取算法和滤波特征提取算法中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述匹配度显示所述可选图片具体包括:
显示所述可选图片和所述匹配度;
当所述可选图片为多个时,将所述可选图片按所述匹配度由高到低顺序显示。
5.根据权利要求1-4所述方法,其特征在于,所述获取用户输入关键字和关键图片之后,所述方法还包括:
接收用户发送的人物图片搜索请求;
判断所述关键图片是否包括人脸,如果不是,则提示用户重新上传新的关键图片;
所述根据所述关键字得到可选图片之后,所述方法还包括:
从所述可选图片中获取包括人脸的可选图片。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述判断所述关键图片是否包括人脸具体包括:
获取人脸特征提取算法;
根据所述人脸特征提取算法,提取关键图片的人脸图片特征;
判断所述关键图片的人脸图片特征是否达到预设阀值,如果是,则判定所述关键图片包括人脸。
7.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述从所述可选图片中获取包括人脸的可选图片具体包括:
获取人脸特征提取算法;
根据所述人脸特征提取算法,提取所述可选图片的人脸图片特征;
获取人脸图片特征大于或等于预设阀值的可选图片。
8.一种图片搜索的装置,其特征在于,所述装置包括:
关键字和关键图片获取模块,用于获取用户输入关键字和关键图片;
可选图片获取模块,用于根据所述关键字得到可选图片;
匹配度获取模块,用于获取所述关键图片与所述可选图片的匹配度;
可选图片显示模块,用于根据所述匹配度显示所述可选图片。
9.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述匹配度获取模块具体包括:
特征提取算法获取单元,用于获取特征提取算法;
图片特征获取单元,用于根据所述特征提取算法对所述可选图片和所述关键图片进行特征提取,得到所述可选图片的图片特征和所述关键图片的图片特征;
匹配度获取单元,用于根据所述可选图片的图片特征和所述关键图片的图片特征得到所述可选图片的图片特征和所述关键图片的图片特征的匹配度。
10.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述可选图片显示模块具体包括:
可选图片显示单元,显示所述可选图片和所述匹配度;
可选图片顺序显示单元,当所述可选图片为多个时,将所述可选图片按所述匹配度由高到低顺序显示。
11.根据权利要求8-10所述装置,其特征在于,所述装置还包括:
人物图片搜索请求接收模块,用于接收用户发送的人物图片搜索请求;
人脸判断模块,用于判断所述关键图片是否包括人脸,如果不是,则提示用户重新上传新的关键图片;
包括人脸的可选图片获取模块,用于从所述可选图片中获取包括人脸的可选图片。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010267128.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:有效抑制自掺杂效应的外延生长方法
- 下一篇:掩膜版制作方法及系统





