[发明专利]基于多传感器融合技术的猪肉品质综合检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及农业技术中猪肉品质检测技术领域，特别涉及一种基于多传感器融合技术的猪肉品质综合检测方法。 

背景技术

我国肉类总产量已居世界首位。2005年全国肉类总产量为7650万吨，其中猪肉产量4960万吨，禽肉约为1352万吨。先进的检测技术不仅可以监测和控制畜禽产品的生产过程，而且可以防止劣质产品进入市场，这样就保护了消费者健康、打击了不法分子并起到规范市场的作用。 

国内外猪肉品质定义和内涵指明了业界应当关注哪些关键指标，并给出适当的检测手段。多年来，国际专刊Meat Science的出版和历届国际肉科技大会的交流使传统肉质概念推陈出新。现代肉质概念由丹麦学者Anderson(2000)归纳为5种属性：1)食用品质：色泽、风味、嫩度、多汁性；2)营养品质：蛋白质含量及氨基酸组分、脂肪含量及脂肪酸组分、维生素含量、矿物质、水分含量；3)技术品质：关注系水力、pH水平、蛋白质变性程度等；4)卫生品质肉的腐败与酸败程度(涉及新鲜程度的评定)、各种抗生素和激素和生长促进剂水平、农药残留量、重金属离子浓度、微生物指标；5)人文品质，即猪的文化模式：是绿色养猪还是户外养猪，是动物福利式养猪还是囚禁式集约化养猪，屠宰方式如何等等。 

现有技术通常采用感官、多种理化指标来评价猪肉品质。而为了快速检测猪肉检测和准确评价猪肉品质，现有技术也有采用如近红外光谱分析、图像处理、阻抗检测等技术方法。然而，单一的检测技术和传感器仅反映某一特定指标，而猪肉品质信息是一个综合指标，为 了提高猪肉品质检测的准确度，进行指标的数据融合，需要设计猪肉品质的综合评价检测系统。 

发明内容

(一)要解决的技术问题 

本发明要解决的技术问题是：如何实现准确地、客观的猪肉品质评价。 

(二)技术方案 

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于多传感器融合技术的猪肉品质综合检测方法，包括以下步骤： 

S1、对于一个待分类的猪肉样品，检测猪肉样品的有效衰减系数、阻抗谱、感官评分、肌氧饱和度、pH值、色度参数和细菌菌落总数中的四项以上指标，并标记类别； 

S2、根据标记了类别的猪肉样品的指标数据进行数据融合计算和分类，并得到猪肉样品的品质分类结果。 

其中，使用如下的脉冲耦合神经网络算法进行所述数据融合计算和分类： 

Fij(n)=e-αFFij(n-1)+VFΣklMij,klYkl(n-1)+Sij]]>