[发明专利]非下采样轮廓波变换域的图像降噪方法

权利要求书

1.一种非下采样轮廓波变换域的图像降噪方法，其特征是，所述方法首先对输入的带噪图像经计算机进行周期延拓后，采用非下采样轮廓波变换对输入的图像进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在非下采样轮廓波变换域运用尺度内模型，利用最大后验概率估计非下采样轮廓波域系数，然后通过非下采样轮廓波逆变换得到预降噪图像，最后再采用卡尔曼滤波方法对预降噪图像进行进一步的降噪处理，得到最终的降噪图像。

2.根据权利要求1所述的一种非下采样轮廓波变换域的图像降噪方法，其特征是，具体步骤为：

1)、初始化设置，令i＝0，j＝0，设定非下采样轮廓波变换中拉普拉斯金字塔分解层数L和每层中的方向分解数D_L；

2)、对输入的含噪图像I进行周期延拓，得到周期延拓后的图像Im；

3)、对周期延拓后的图像Im进行多尺度、多方向的非下采样轮廓波稀疏分解，从而得到低频子带图像系数Im_L和一系列的具有不同分辨率的高频子带图像系数其中l∈(1，L)和d∈(1，D_L)标明子图像位于第l层拉普拉斯金字塔分解的第d个方向；

4)、运用尺度内模型，对非下采样轮廓波变换后的高频子带系数利用最大后验概率估计非下采样轮廓波域系数，得到降噪后的高频子带系数

5)、对由步骤4)得到的降噪后的所有高频子带系数和步骤3)得到的低频子带系数Im_L进行非下采样轮廓波逆变换，得到预降噪图像ImD；

6)、对由步骤5)得到的预降噪图像进行卡尔曼滤波处理，得到最终的降噪图像。