[发明专利]指令流空间数据组织方法无效

专利信息
申请号: 201010235221.9 申请日: 2010-07-23
公开(公告)号: CN101894165A 公开(公告)日: 2010-11-24
发明(设计)人: 吴信才;徐世武;左泽均;杨林;万波 申请(专利权)人: 武汉中地数码科技有限公司;中国地质大学(武汉);北京中地时空数码科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 邓寅杰
地址: 430074 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 指令 空间 数据 组织 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及地理信息技术、图形显示技术等领域,尤其是一种指令流空间数据组织方法。

背景技术

传统针对异构可视化输出开发方法主要分为几类:1)、分别为每一种可视化输出设备开发一种相应的输出方法,每引入一种新的设备时又要重复开发新的方法,由于众多输出设备上的GDI系统不一致,导致了大量重复性开发劳动,而且难以修改、扩展,移植性差。2)、不同的开发语言、平台开发的图形输出程序,其图形输出部分与应用逻辑紧耦合,这些导致了通常难以共享,以后的维护和扩展都极大地不便。增加了软件开发的成本。

综上所述,空间数据输出及可视化表现技术环节存在如下问题:

1、空间数据输出可视化方面的组织与处理流程仍围绕输出设备进行,方法单一、不够灵活;2、不同设备的GDI导致了大量的重复开发劳动,同时难以通用、可移植性差;3、原有输出及可视化空间数据组织方式导致输出数据量大,缺乏统一标准,不利于数据的传输与共享;4、原有输出及可视化空间数据组织方法不利于输出设备的性能优化。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可实现地理空间数据的标准化、结构化,多源异构数据的集成更加方便的指令流空间数据组织方法。

为实现上述目的,本发明提供一种指令流空间数据组织方法,其不同之处在于:包括以下步骤:首先,从数据库中取出将输出的空间数据,经过空间数据操作和变换后,再由指令集编码器压缩后写入指令流存储文件;其次,指令集优化器对指令流存储文件中的数据进行包括分类,重新编排在内的优化处理;再次,针对不同的输出设备,指令集解释器将优化处理过的指令流存储文件交由设备驱动器解译指令并真实绘图,输出,形成地图图形。

按以上方案,所述指令集编码器的压缩算法采用采取坐标增量压缩算法,其具体步骤为:首先记录第一个元素的坐标值,然后通过记录下一个元素相对于第一个元素的坐标偏移值来记录第二个坐标,以此类推,直到将整幅地图输出记录完整。

按以上方案,所述指令流空间数据为地理数据,地理数据坐标记录采用规格化设备坐标系坐标。

按以上方案,所述分类方法具体为:将同种输出类型的空间元素分为同一类,并根据元素坐标的距离进行排序。

按以上方案,所述优化处理过的指令流存储文件的存储形式支持XML格式,同时指令集优化器和指令集解释器支持SVG外部标准规范数据源描述文件格式。

本发明的有益效果是:通过本发明提供的技术方法,将用于输出地空间数据组织成指令流存储文件,这样就将与设备无关的空间数据与种类繁多的具体输出设备隔离开来。通过本发明可实现地理空间数据的标准化、结构化;通过本发明可实现地理空间数据的标准化、结构化,使多源异构数据的集成更加方便。

优化处理过的指令流存储文件的存储形式支持XML格式,同时指令集优化器和指令集解释器支持SVG外部标准规范数据源描述文件格式。由于指令流存储文件最终存储形式支持XML格式,从而可以利用现有HTTP协议,成本低,数据量小,支持GZIP压缩,压缩后文件可缩小75%-80%,从而减轻了传输负载,加快了地图的显示速度。配合使用指令流文件解析与提升图像渲染性能的方法,则可进一步提高图像显示效果。

附图说明

图1是本发明的指令流空间数据组织方法的详细流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明具体实施方式作进一步说明。

图1是本发明的指令流空间数据组织方法技术框架的详细流程图。

如图1所示,在步骤1,将空间数据从数据库或数据文件中取出,进行空间数据操作与变换,该步骤与本发明的实质无关,并且是本领域普通技术人员熟知的。

在步骤2,对操作和变换后的空间数据进行压缩。

采取坐标增量压缩算法,即记录第一个元素的坐标值,然后通过记录下一个元素相对于第一个元素的坐标偏移值来记录第二个坐标。以此类推,直到将整幅地图输出记录完整。

在步骤3,将压缩好的空间数据转换成指令流代码。

指令流编码器,从空间数据库或空间数据图形文件中取出的空间图形对象转换为指定指令流磁盘文件格式(具体格式需要确定包括SVG格式)。

上述指令流空间数据一般为地理数据,地理数据坐标记录采用的是规格化设备坐标系坐标,这样比原坐标记录方式采用数据格式节省更多存储空间,从而进一步压缩了数据量。

在步骤4,将指令流代码写入指令流存储文件。

在步骤5,空间数据指令集优化器对指令流文件进行分类、排序、增加索引等优化。

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