[发明专利]基于内容排序的图像、视频搜索引擎无效
申请号: | 201010232548.0 | 申请日: | 2010-07-12 |
公开(公告)号: | CN102331989A | 公开(公告)日: | 2012-01-25 |
发明(设计)人: | 张艳红 | 申请(专利权)人: | 张艳红 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214000 江苏省无锡市无锡国家*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 内容 排序 图像 视频 搜索引擎 | ||
1.基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的图像、视频搜索引擎内容排序仿真技术。
2.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的基于场景(scene-based)的图像、视频内容检索技术。
3.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的首先由特征提取引擎分析样本特征,然后由特征匹配引擎进行数据分析并得出数据源匹配吻合度的值,最后由业务规则引擎根据业务规则定义进行相应处理;对于图像、视频搜索中的每一个图像、视频内容,在搜索过程中,可以根据相应搜索需求,将特征最相似的图像、视频排在前面,根据特征的相似度对搜索到的内容进行排序。
4.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的基于移动流媒体的海量图像、视频数据存储与跨域多媒体资源访问技术。
5.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的基于“SVM智能脑网格”和“参数化自适应指数池”技术的图像、视频可视化搜索引擎与多维视频内容挖掘。
6.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的支持图像、视频等多媒体内容格式的搜索特征点探测识别神经元语义自分类组合与多Agent移动环境感知技术。
7.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的快速准确的视频拆分功能。在P4(CPU 3.06G)平台下,拆分有50个场景1小时长的视频(1024×768像素、30帧/秒)只需30.1秒。
8.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的快速准确的分类识别功能。在P4(CPU 3.06G)平台下,将2000个对象分入30个类别中只需10.8秒,成功率可达99.7%。
9.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的基于该平台内核,可以开发出为多个行业服务的产品,例如基于流媒体的视频搜索引擎,黄色视频的检测与过滤,航空高清视频的自动化处理,ATM取款时的用户面部视频模式识别。
10.如权利要求1所述的基于内容排序的图像、视频搜索引擎,其特征在于所述的与负载均衡互联相关的模块,与图像、视频、音频相搭配的程序,与客户访问质量相适合的内容排序仿真中间件。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张艳红,未经张艳红许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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