[发明专利]一种智能检索系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息检索领域，尤其涉及一种智能检索系统。

背景技术

大量的文献，包括本科、硕士和博士毕业论文，如果将这些数据直接呈现给用户，是很难被用户使用的。因为在海量的并且没有任何索引信息的文献数据库中，用户查找若干篇所需要的文章，如同大海捞针。即使采用最细致的分类导航，用户也只能在其所需领域中逐篇文章地寻找，要想解决一个技术问题或者查找专业知识，将不得不阅读很多文章，直到其找到所需内容，而这个阅读查找过程是很低效的，有很多文章读完了才知道并不是所需。

为了能使用户有效的利用知识信息，从文献中提取出各类属性信息，如：会议名称、作者、学术方向等，将这些数据放入数据库，然后对各类属性信息建立索引，使用户能够从各种角度，使用不同的属性信息检索数据。比如通过作者名字、文献标题或者用户感兴趣的学术关键词查找，方便用户快速定位到所需要的文献。

现有技术的技术方案：

初始化处理，用户的检索需求可能是一个词或者多个词，当检索多个词时，本系统需要对多个词都做判断，因此初始化处理就是要把多个词区分开并逐个计算其属性。这里假定用户在词之间用空格分开，或者上层调用端口做了类似的处理，由于这里要求用户用空格隔开多个词，因此不需要分词及短词组合，可以保证速度和准确性。

根据词典查找属性，这里建立了一个检索需求对应属性的词典，通过词典能够又快又准的查到词典中的检索需求对应的属性。这个模块的作用主要就是将一些常见的检索需求，或者很难判断的检索需求及其所对应的属性写入到词典，通过查询词典，能够快速的判断检索需求的属性，如果该词典里没有检索需求，那么可以做后续的一些名实体识别工作。

属性输出，如果没有找到属性，那么可以在全文中检索。

现有技术的缺点

1)数据库面对的用户是各行各业的科研技术人员，他们对我们的数据库产品及其检索技术的熟悉程度是不同的，这样就会导致产品的使用情况不好。比如用户想查找“孙俊  句法分析”，用户的本意是想找在“句法分析”领域，作者是“孙俊”的一些文献资料，如果用户了解网络出版总库，那么会选择作者检索项，并输入“孙俊”作为检索词，然后选择全文或者主题检索项，写下“句法分析”作为检索词，那么这样检索的结果将是比较准确的，虽然整个操作过程有些繁琐；相反，如果用户不了解网络出版总库，很可能直接在全文检索项中输入“孙俊  句法分析”，这样我们的产品就会去全文中找“孙俊”和“句法分析”，由于计算机并不一定能识别“孙俊”是一个人名，很有可能会把它拆成两个字来检索，最后检索的结果就是全文中有“孙”、“俊”、“句法分析”的文章，这个结果就不能准确的满足用户需求。另外，我们通过互联网发布产品，也很难对各个用户进行产品使用培训，即使提供了产品使用说明的免费下载，效果可能依然不好。这样的结果就是：产品足够好，但是能用好的人不多。

2)本系统拥有一个比较大的词典，因此在系统运行时，会占用较大内存。并且随着总库数据的更新，词典必须也要随之更新，以满足新的检索需求。而随着词典的扩大，系统所占内存也会越来越大。

3)需要一个熟悉总库数据类型及词典结构的人来维护词典，维护人员需要及时了解总库数据的更新，并对词典进行更新以适应于新的数据。

发明内容

为解决上述存在的问题与缺陷，本发明提供了一种智能检索系统。所述技术方案如下：

一种智能检索系统，包括：初始化处理模块，用于对接收到的检索需求的多个词语进行初始化处理；词典查询模块，用于查找词语或词句的属性，初步分析模块、属性分析模块及输出模块，

初步分析模块，根据词语的字符类型、字符串的长度，判断检索需求可能存在的属性；

属性分析模块，根据初步分析模块所判断的词语可能存在的属性进行分析，判断所述词语具体的属性；

输出模块，输出根据检索属性得到的检索结果。

本发明提供的技术方案的有益效果是：

通过本系统，网页前台不需要用户输入属性信息；获取到检索需求后，将首先调用本系统获取属性字段，然后再从数据库相应的属性字段中查寻检索需求。系统的运行时间对检索时间没有较大影响，所占内存空间比较小，能够支持多线程访问。

附图说明

图1是本发明系统结构图；

图2是本发明系统结构流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述：