[发明专利]市场营销模型确定系统

说明书

优先权

本专利申请要求2009年7月9日提交的名称为“AdaptiveAnalytics Marketing Tool”的美国临时申请序列号61/224,258的优先权，并且要求2009年8月31日提交的名称为“Adaptive Analytics withMOLAP System”的美国临时申请序列号61/238,335的优先权，在此通过引用并入二者的全部内容。

技术领域

本发明涉及市场营销模型确定系统。

背景技术

很多公司为了改善销售，每年在广告和其他市场营销活动上花费数以百万计的美元。然而，确定其市场营销活动如何影响其销售是很困难的。这主要归因于可能实际影响销售的多种因素，其可能与公司执行的市场营销活动有关，也可能与公司所执行的市场营销活动无关。例如，经济趋势和竞争者定价以及相关市场营销渠道中的广告都可能影响销售。结果，公司很难将其市场营销努力和资源集中在最有可能改善销售的活动上。

确定市场营销活动如何影响销售的一种方法是使用建模。建模可以用来预测或者预计行为或结果。模型可以通过回归分析或者分析历史数据的其他方法来生成。例如，公司可以使用历史销售数据来生成模型，以预计销售在未来将如何受到影响，并且这些公司可以基于预计来做出调整以便改善销售。然而，如上所述，基于可能影响销售的所有因素，有很多变量可以被包括在模型中。此外，某些变量可能比基于不充分数据、不准确性以及其他因素的其他变量更为准确。很难选择要在模型中使用的、将会得到最准确预测结果的变量。由此，目前用于预测的很多模型可能是不准确的。此外，根据不准确的模型对市场营销投资做出调整可能会导致利润损失和资源浪费。

发明内容

一种系统，配置用于确定可操作以用于针对市场营销目标来预测信息的最终模型。该系统包括变量确定模块，其确定可操作以用于最终模型的至少一个变量，以及确定对至少一个变量的修改。假设确定模块确定可操作以用于最终模型的假设。假设包括针对至少一个变量的变换，其描述至少一个变量如何影响市场营销目标，或者至少一个变量如何影响可操作以用于最终模型的另一变量。假设模块确定对假设的修改。模型生成器使用至少一个变量以及假设来生成候选模型，并且使用经修改的假设、新变量以及对至少一个变量的修改中的至少一个来生成新候选模型。可由计算机执行的模型评估模块确定至少一个变量在候选模型和新候选模型每一个中的统计测量和相关度指示。候选模型和新候选模型之一可操作以基于至少一个变量在候选模型和新候选模型每一个中的统计测量和相关度指示的至少一个，而被选作最终模型。

一种确定可操作以用于针对市场营销目标来预测信息的最终模型的方法，包括：确定可操作以用于最终模型的至少一个变量。该方法还包括：确定可操作以用于最终模型的假设，其中假设包括针对至少一个变量的变换，该变换描述至少一个变量如何影响市场营销目标，或者至少一个变量如何影响可操作以用于最终模型的另一变量。该方法还包括：确定对至少一个变量和假设中至少一个的修改。该方法还包括：使用至少一个变量以及假设来生成候选模型。该方法还包括：使用修改来生成新模型，并且通过计算机来确定至少一个变量在候选模型和新候选模型每一个中的统计测量和相关度指示。候选模型和新候选模型之一可操作以基于至少一个变量在候选模型和新候选模型每一个中的统计测量和相关度指示的至少一个，而被选作最终模型。该方法可以在存储于计算机可读存储设备中并可由计算机执行的计算机程序中具体化。

附图说明

将参考附图在下文描述中对本发明的实施方式进行描述。

图1示出了按照一个实施方式的系统；

图2示出了按照一个实施方式的建模引擎102的框图；

图3示出了按照一个实施方式的、图1中所示系统的技术实现；

图4示出了按照一个实施方式的、用于数据抽象层的数据模型的数据结构；

图5示出了按照一个实施方式的、用于确定最终模型的方法的流程图；

图6示出了按照一个实施方式的、可以用来输入和修改变量和假设的截屏的示例；

图7示出了按照一个实施方式的、可以用来显示测试结果的截屏的示例；以及

图8示出了按照一个实施方式的、可以用作图1中所示系统的一个或多个组件的平台的计算机系统。

具体实施方式