[发明专利]用于处理信息的设备、方法和程序

说明书

技术领域

本发明涉及用于处理信息的设备、方法和程序，具体地说，涉及一种能够推荐与用户的状况相对应的最佳内容的用于处理信息的设备、方法和程序。

背景技术

现有技术的内容推荐系统基于在网页上或音频/视频(AV)设备上由用户输入的关键字或由用户选择的元数据来检索并推荐内容。

顺便提及，已经提出了一种技术，该技术将过去输出乐曲的日期和时间、输出该乐曲的场所、该乐曲的名称、输出该乐曲的设备、伴奏者等作为情节(episode)存储，当后来检索到乐曲时，将所述情节作为语音或字符串输出(参见日本未审专利申请公报第2006-252758号)。

发明内容

遗憾的是，现有技术的内容推荐系统不推荐与用户的状况相对应的内容(即，与对于用户来说印象特别深刻的情节相对应的内容)。

因此，希望基于关于用户在过去观看和倾听内容时所表现的反应及那时用户的周围环境的信息以及关于内容本身的信息来推荐与用户的状况相对应的最佳内容。

根据本发明实施例的信息处理设备包括：重要度计算装置，被配置成基于通过对在用户体验内容时所述用户对所述内容的反应进行预定分析而获得的反应分析结果、通过对在所述用户体验所述内容时所述用户的外部环境进行预定分析而获得的环境分析结果、通过对所述内容的视频信号或语音信号进行预定分析而获得的信号分析结果、以及通过对关于所述内容描述的语言信息进行预定语言分析而获得的语言分析结果之间的关系，来计算所述内容对所述用户的体验重要度，其中所述反应是所述用户的态度；以及确定装置，被配置成，如果由所述重要度计算装置计算出的所述内容的所述体验重要度高，则将所述内容确定为要被推荐给所述用户的推荐内容。

所述信息处理设备还可以包括：关系度计算装置，被配置成计算指示所述反应分析结果、所述环境分析结果、所述信号分析结果和所述语言分析结果之间的所述关系的程度的关系度。所述重要度计算装置可以通过对由所述关系度计算装置计算出的所述关系度进行预定操作来计算所述体验重要度。

所述关系度计算装置可以通过对所述反应分析结果、所述环境分析结果、所述信号分析结果和所述语言分析结果进行特征量分析或语言分析来计算所述关系度。

所述信息处理设备还可以包括：排序装置，被配置成根据由所述重要度计算装置计算出的相对应的体验重要度对经所述用户体验的内容片段进行排序。所述确定装置可以将经所述排序装置排序的所述内容片段中具有高体验重要度的内容片段确定为所述推荐内容。

所述确定装置可以将经所述排序装置排序的所述内容片段中具有比预定阈值高的重要度的内容确定为所述推荐内容。

所述排序装置可以按所述相对应的体验重要度的降序对所述内容片段进行排序，并且所述确定装置可以将经所述排序装置排序的所述内容片段中具有比预定阈值高的体验重要度的内容片段确定为所述推荐内容。

所述排序装置可以按所述相对应的体验重要度的降序对所述内容片段进行排序，并且所述确定装置可以将经所述排序装置排序的所述内容片段中与最高的n个体验重要度相对应的内容片段确定为所述推荐内容。

所述信息处理设备还可以包括：检索装置，被配置成基于在所述内容片段被体验之后进行的反应分析结果和环境分析结果之一或二者从所述内容片段中检索内容片段。所述排序装置可以根据所述相对应的体验重要度对由所述检索装置检索到的内容片段进行排序。

一种信息处理方法，包括以下步骤：基于通过对在用户体验内容时所述用户对所述内容的反应进行预定分析而获得的反应分析结果、通过对在所述用户体验所述内容时所述用户的外部环境进行预定分析而获得的环境分析结果、通过对所述内容的视频信号或语音信号进行预定分析而获得的信号分析结果、以及通过对关于所述内容描述的语言信息进行预定语言分析而获得的语言分析结果之间的关系，来计算所述内容对所述用户的体验重要度，其中所述反应是所述用户的态度；以及，如果在所述体验重要度计算步骤中所计算出的所述内容的所述体验重要度高，则将所述内容确定为要被推荐给所述用户的推荐内容。