[发明专利]一种基于多重并行的数据通用处理方法无效
申请号: | 201010150549.0 | 申请日: | 2010-04-19 |
公开(公告)号: | CN101833438A | 公开(公告)日: | 2010-09-15 |
发明(设计)人: | 许端清;杨鑫;赵磊 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F9/38 | 分类号: | G06F9/38 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多重 并行 数据 通用 处理 方法 | ||
1.一种基于多重并行的数据通用处理方法,其特征在于,在具有GPU和CPU处理器的计算机中:
(1)将进行数据处理的应用程序划分成若干执行行为;
(2)根据执行行为对数据或者计算的相似性,将所有的执行行为划分成若干个任务;
(3)将应用程序需要处理的数据分为静态数据和动态数据,在可执行所述的应用程序的计算机显存中划分存储空间,在该存储空间中分别为静态数据和动态数据划分存储区域;
(4)分别在GPU和CPU上建立执行管道,根据对数据的处理方式,将步骤(2)中任务分为计算型任务和逻辑判断型任务,在GPU上运行计算型任务,在CPU上运行逻辑判断型任务,直至完成应用程序的执行,其中在GPU管道中,任务内部以数据并行的方式运行,任务之间以任务并行的方式运行。
2.根据权利要求1所述的数据通用处理方法,其特征在于,每个执行行为可以完成至少一个对数据的基本操作或者计算操作。
3.根据权利要求1所述的数据并行处理方法,其特征在于,所述的静态数据是在应用程序执行过程中不会改变的数据,所述的动态数据是在应用程序执行过程中产生的数据。
4.根据权利要求1所述的数据并行处理方法,其特征在于,分别在GPU和CPU上建立执行管道,根据对数据的处理方式,将任务分为计算型任务和逻辑判断型任务,在GPU上运行计算型任务,在CPU上运行逻辑判断型任务,两种管道并行执行。
5.根据权利要求1所述的数据并行处理方法,其特征在于,步骤(4)中,同一任务内部的执行行为以数据并行方式运行,而不同任务间执行行为以并行方式异步运行。
6.根据权利要求1所述的数据并行处理方法,其特征在于,对每一个任务都设置一个优先级状态,当新任务出现时,根据所有任务的优先级状态选择优先级高的任务依次运行。
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