[发明专利]印品防伪检测方法及设备有效
| 申请号: | 201010000139.8 | 申请日: | 2010-01-05 |
| 公开(公告)号: | CN102117511A | 公开(公告)日: | 2011-07-06 |
| 发明(设计)人: | 张数沧;张旭;张宁英;王学文;廖俊宁;汤建国;陈保阳 | 申请(专利权)人: | 中钞国鼎投资有限公司;中钞长城金融设备控股有限公司;中钞海思信息技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G07D7/00 | 分类号: | G07D7/00 |
| 代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 颜镝 |
| 地址: | 100045 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 防伪 检测 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及防伪检测领域,尤其涉及一种印品防伪检测方法及设备。
背景技术
人们在日常生活中经常需要使用到各种票据、证件、钞票等印品,这些印品给人们的生活带来了便利,但有些不法之徒通过伪造印品侵扰了人们的经济利益,给人们生活带来了不少的困扰。
目前常用的印品防伪检测技术基本上都是利用相机等传感器采集印品(如票证等)上的可见光(彩色或黑白)图像,再利用OCR等图像识别技术识别出印品上印刷的人眼可见信息,来判决印品是否有效。或者再辅以RFID等芯片(如身份证等),通过无线传感器读取芯片中储存的数字信息,与印品表面的信息进行对比,判决是否有效;或者单纯依赖磁传感器采集磁性信号,判断印品真伪。
在这些常用的印品防伪检测技术中,如果仅仅依靠可见光图像识别技术或者磁性信号检测进行印品检测,那么对于一些采用复印手段伪造的印品,则可能无法实现防伪检测;而单纯使用RFID技术,或加入RFID技术,则由于芯片成本过高,不适应低成本要求的印品大批量生产。
发明内容
本发明的目的是提出一种印品防伪检测方法及设备,能够实现对印品的低成本、高可靠性的防伪检测。
为实现上述目的,本发明提供了一种印品防伪检测方法,其中所述印品的纸质部分埋有多路磁性材料,每路磁性材料中记录不同的磁性编码信息,所述印品表面印有票面光学信息,防伪检测流程包括:
通过多通道特征编码检测传感器检测所述多路磁性材料中的磁性编码信号,并通过图像传感器检测所述印品表面的光学信号;
将检测到的磁性编码信号和光学信号分别转换成磁性编码信息和票面光学信息,并将所述磁性编码信息与所述票面光学信息进行比对,或在数据库中对所述磁性编码信息和所述票面光学信息进行检索,根据比对/检索的结果判断所述印品的合法性。
为实现上述目的,本发明提供了一种印品防伪检测设备,包括用于传动所述印品的印品传动机构、信号检测机构和合法性判定模块,所述信号检测机构与合法性判定模块相连,其中,所述信号检测机构包括检测所述印品表面的光学信号的图像传感器和检测所述印品的磁性编码信号的多通道特征编码检测传感器,所述图像传感器和多通道特征编码检测传感器设置在所述印品运动方向的垂直方向,所述合法性判断模块用于将所述磁性编码信息与所述票面光学信息进行比对,或在数据库中对所述磁性编码信息和所述票面光学信息进行检索,根据比对/检索的结果判断所述印品的合法性。
基于上述技术方案,本发明对印品中磁性材料记录的多通道特征编码和表面印刷的光学信息均进行检测,并根据这两类防伪信息进行综合判断,从而不仅提高了防伪判断的可靠性,而且由于印品中多通道特征编码和光学信息的设置成本比较低廉,也适合于低成本要求的印品大批量生产。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明印品的一种实例的构成示意图。
图2为本发明印品防伪检测方法的一实施例的流程示意图。
图3为本发明印品防伪检测方法的另一实施例的流程示意图。
图4为本发明印品防伪检测方法的又一实施例的流程示意图。
图5为本发明印品防伪检测设备的一实施例的结构示意图。
图6为本发明印品防伪检测设备实施例中合法性判断模块的一种实例的结构示意图。
图7为本发明印品防伪检测设备实施例中合法性判断模块的另一种实例的结构示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
首先对本发明印品防伪检测方法及系统实施例所适用的印品进行说明,如图1所示,为本发明印品的一种实例的构成示意图。该印品1中用于防伪检测的部分包括纸质部分2和表面部分3,其中纸质部分2内埋有2路以上的磁性材料4,在每路磁性材料4记录着磁性编码信息,对应着不同的磁性编码信号;表面部分3印刷有票面光学信息,这些票面光学信息可以包括部分的可见票面光学信息和部分的不可见票面光学信息,可见票面光学信息可以包括人工识别信息和非人工识别信息,其中人工识别信息为人眼可以辨别、理解和识别的信息,例如票号5、面值等信息,非人工识别信息为人眼可以辨别,但无法理解和识别的信息,例如条形码6、二维码等信息。非人工识别信息为非人眼可见的光学信号所描述的信息,例如多光谱信号7或其他光学防伪信号。
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