[发明专利]对受试者的循环系统进行评估

权利要求书

1.一种设备，包括：

输入接口，被配置成提供针对至少两种姿势的来自至少两个传感器的信号，所述信号包括：

当受试者处于第一姿势时来自第一传感器的基于存在的血液的信号；

当受试者处于第二姿势时来自所示第一传感器的基于存在的血液的信号；

当受试者处于所述第一姿势时来自第二传感器的基于存在的血液的信号；以及

当受试者处于所述第二姿势时来自所述第二传感器的基于存在的血液的信号；以及

处理电路，被配置成通过根据预先确定的校准数据组合所提供的信号来确定和输出度量。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述信号针对传感器和姿势的每个组合都包括检测的光强度的至少一种对数。

3.根据权利要求1或2所述的设备，其中所述信号针对传感器和姿势的每个组合分别包括检测的光强度的时变分量和检测的光强度的准静态分量。

4.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中所述信号针对传感器和姿势的每个组合分别包括检测的光强度的时变分量的对数和检测的光强度的准静态分量的对数。

5.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中所述信号针对传感器和姿势的每个组合包括基于在光反射传感器处检测到的光强度信号的信号和基于在光透射传感器处检测到的光强度信号的信号。

6.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中所述信号针对传感器和姿势的每个组合包括基于在第一波长而非第二波长处检测到的光强度信号的信号和基于至少在所述第二波长而非所述第一波长处检测到的光强度信号的信号。

7.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中所述校准数据被用于根据预期信号的统计模型的预期均值来评估所提供信号的散度，从而产生度量。

8.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中所述校准数据限定所述信号的非线性组合。

9.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中所述校准数据是使用机器学习来预先确定的。

10.根据前述权利要求中任一项所述的设备，被配置成模仿人工神经网络，该人工神经网络包括多个节点，每个节点都具有针对对所述节点的输入的相关权重，其中所述校准数据提供所述权重。

11.根据前述权利要求中任一项所述的设备，还包括存储多组校准数据的存储器，所述校准数据包括针对不同身体姿势的多个预先设定标准序列中每个序列的校准数据组。

12.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中至少一个传感器提供来自光反射检测器的信号。

13.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中从所述第一姿势到所述第二姿势的改变被预期相对于系统性循环反应导致局部循环反应。

14.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中对受试者而言，从所述第一姿势到所述第二姿势的改变导致受试者的外肢体相对于受试者的心脏的相对的垂直位移，而不会有受试者的头部相对于受试者的心脏的相对垂直位移。

15.根据权利要求14所述的设备，其中至少所述第一传感器位于肢体上。

16.根据权利要求1至15中任一项所述的设备，其中从所述第一姿势到所述第二姿势的改变被预期导致系统性循环反应。

17.根据权利要求1至11或16中任一项所述的设备，其中对受试者而言，从所述第一姿势到所述第二姿势的改变导致受试者的头部相对于受试者的心脏的相对垂直位移。

18.根据权利要求17所述的设备，其中至少所述第一传感器位于受试者的头部上。

19.根据权利要求18所述的设备，其中所述第一传感器提供来自光透射传感器的信号。

20.根据前述权利要求中任一项所述的设备，其中所述度量根据信号的预期模式记录所述信号的散度，所述信号的预期模式表征标准化循环系统对第一姿势和第二姿势的预先确定的序列的反应。

21.一种系统，包括：

根据前述权利要求中任一项所述的设备；以及

至少第一传感器和第二传感器。