[发明专利]用于提供改进的语音合成的方法、设备和计算机程序产品无效
| 申请号: | 200980120201.2 | 申请日: | 2009-05-19 |
| 公开(公告)号: | CN102047321A | 公开(公告)日: | 2011-05-04 |
| 发明(设计)人: | J·纽尔米南;T·赖蒂奥;A·叙尼;M·瓦伊尼奥;P·阿尔库 | 申请(专利权)人: | 诺基亚公司 |
| 主分类号: | G10L13/04 | 分类号: | G10L13/04;G10L19/08;G10L19/14 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
| 地址: | 芬兰*** | 国省代码: | 芬兰;FI |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 提供 改进 语音 合成 方法 设备 计算机 程序 产品 | ||
1.一种包括处理器和存储器的设备,所述存储器存储可执行指令,所述可执行指令响应于所述处理器的执行使得所述设备至少执行以下内容:
至少部分地基于与真实声门脉冲相关联的性质,从一个或多个存储的真实声门脉冲中选择所述真实声门脉冲;
将选择的真实声门脉冲用作生成激励信号的基础;以及
基于由模型生成的谱参数来修改所述激励信号以提供合成语音。
2.根据权利要求1所述的设备,其中所述指令还使得所述设备通过基于由隐马尔科夫模型框架生成的谱参数对所述激励信号进行滤波来基于由所述模型生成的谱参数修改所述激励信号。
3.根据权利要求2所述的设备,其中所述指令还使得所述设备使用至少部分地基于声门反向滤波生成的参数来训练所述隐马尔科夫模型框架。
4.根据权利要求2-3中任一项所述的设备,其中所述指令还使得所述设备通过至少部分地基于与所述隐马尔科夫模型框架相关联的参数选择所述真实声门脉冲来选择所述真实声门脉冲。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的设备,其中所述指令还使得所述设备通过至少部分地基于之前选择的脉冲选择当前脉冲来选择所述真实声门脉冲。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的设备,其中所述指令还使得所述设备通过基于与所述真实声门脉冲相关联的基频选择所述真实声门脉冲来选择所述真实声门脉冲。
7.根据权利要求6所述的设备,所述指令还使得所述设备修改所述基频。
8.根据权利要求7所述的设备,其中所述指令还使得所述设备通过将时域或频率技术用于修改所述基频来修改所述基频。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的设备,其中所述指令还使得所述设备通过选择至少两个脉冲来选择所述真实声门脉冲,并且其中修改所述基频包括将所述至少两个脉冲合并为单个脉冲。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的设备,其中所述指令还使得所述设备执行以下初始操作:使用声门反向滤波根据相应自然语音信号来估计多个存储的真实声门脉冲。
11.一种方法,包括:
至少部分地基于与真实声门脉冲相关联的性质,从一个或多个存储的真实声门脉冲中选择所述真实声门脉冲;
将选择的真实声门脉冲用作生成激励信号的基础;以及
基于由模型生成的谱参数经由处理器来修改所述激励信号以提供合成语音。
12.根据权利要求11所述的方法,其中基于由所述模型生成的谱参数修改所述激励信号包括基于由隐马尔科夫模型框架生成的谱参数对所述激励信号进行修改。
13.根据权利要求11-12中任一项所述的方法,其中选择所述真实声门脉冲还包括至少部分地基于之前选择的脉冲来选择当前脉冲。
14.根据权利要求11-13中任一项所述的方法,其中选择所述真实声门脉冲还包括基于与所述真实声门脉冲相关联的基频来选择所述真实声门脉冲。
15.根据权利要求11-14中任一项所述的方法,还包括初始操作:使用声门反向滤波根据相应自然语音信号来估计多个存储的真实声门脉冲。
16.一种包括至少一个计算机可读存储介质的计算机程序产品,所述至少一个计算机可读存储介质具有存储于其中的计算机可执行程序代码部分,所述计算机可执行程序代码部分包括:
用于至少部分地基于与真实声门脉冲相关联的性质从一个或多个存储的真实声门脉冲中选择所述真实声门脉冲的程序代码指令;
用于将选择的真实声门脉冲用作生成激励信号的基础的程序代码指令;以及
用于基于由模型生成的谱参数来修改所述激励信号以提供合成语音的程序代码指令。
17.根据权利要求16所述的计算机程序产品,其中用于修改所述激励信号的程序代码指令包括用于基于由隐马尔科夫模型框架生成的谱参数对所述激励信号进行修改的指令。
18.根据权利要求16-17中任一项所述的计算机程序产品,其中用于选择所述真实声门脉冲的程序代码指令包括用于至少部分地基于之前选择的脉冲来选择当前脉冲的指令。
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