[实用新型]电子式纤维须条均匀度检测仪无效
申请号: | 200920316166.9 | 申请日: | 2009-11-30 |
公开(公告)号: | CN201548193U | 公开(公告)日: | 2010-08-11 |
发明(设计)人: | 钱士新;杨卫林;吴鹏;胡希铭;王忠新;钱士超 | 申请(专利权)人: | 南通宏大实验仪器有限公司 |
主分类号: | G01B7/06 | 分类号: | G01B7/06;G01B7/02 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 郭俊玲 |
地址: | 226222*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 纤维 均匀 检测 | ||
技术领域
本实用新型涉及纺织测试仪器,具体地说是涉及一种电子式纤维须条均匀度检测仪,主要用于检验棉纺厂条子和粗纱的条干均匀度的测试。
背景技术
检验条子和粗纱的条粗条干均匀度仪是棉纺厂必备的测试仪器之一,目前我国纺织厂的棉条、粗纱不匀率的测试所用的仪器主要有两种:机械式条粗条干均匀度仪和电容式条干仪。
传统的机械式条粗条干均匀度仪或称萨氏(Sago-Lowell)条干仪,其是利用上下一对具有不同宽度沟槽的导轮,将棉条或粗纱压缩成一条宽度不变,厚度随截面密度(即纤维量多少)而变化的棉带,然后利用杠杆放大100倍,并用工程描笔实时记录描画出条子或粗纱厚度变化的连续曲线,再由人工数点统计计算出平均厚度和极差不匀率R%。但由于该仪器检测精度不高、人工计算量大,而且受机械动态响应频率的影响,限制了试样的检测速度和效率;存在着操作和维护较麻烦、台差较大、目测读数有误差、记录纸上下移动引起的厚度变异等不少问题和缺点,特别是人工统计计算出的极差不匀率R%,不能全面反映试样条干不匀的状态分布,与目前国际上已普遍采用的均方差不匀率(变异系数)CV%指标不一致。
电容式条干仪或称乌斯特(Uster)条干仪,其是应用电容原理检测纱条不匀率的,但它因为基于电容检测技术的特性,不适宜对不同介电系数纤维混纺试样的检测,而且对试样各段的湿度均匀程度以及试验环境条件要求较高,须放在恒温恒湿的条件下测试;它由一系列模拟电路完成傅里叶波谱分析,它电路复杂、价格昂贵、体积庞大。所以这种仪器很难用于工作现场的在线自动控制和及时地实现信息反馈。
实用新型内容
本实用新型要解决的技术问题是在上述机械式条粗条干均匀度仪的检测机理与指标的基础上,提供一种能够解决人工统计运算工作量大,检测精度与测试效率高的电子式纤维须条均匀度检测仪。
为解决上述技术问题,本实用新型采用的技术方案:
电子式纤维须条均匀度检测仪,包括具有不同宽度沟槽的大导轮1、小导轮8、杠杆支点轴5、一端安装在杠杆支点轴5上另一端固定有调节齿杆12和加压重锤13的杠杆臂9、固定在调节齿杆12上端部且与加压重锤13相对设置的齿杆压锤10、壳体7、引导辊2、压辊4、设置在引导辊2和压辊4之间的铲刀3、紧急停止按钮16、初级集束器17和喇叭口18,所述大导轮1和小导轮8相互配合设置在壳体7的下部,所述调节齿杆12上啮合有小齿轮11,所述小齿轮11固定安装在检测轴20上,所述检测轴20上还同轴线固定安装有电子传感器,所述电子传感器为旋转编码器19,所述旋转编码器19与控制单元6连接,该控制单元6上设有液晶显示屏21,所述控制单元6固定安装在壳体7的右上方。
本实用新型的小齿轮固定安装在检测轴上,检测轴上设有电子传感器。利用电子传感器,可将压缩后的试样厚度变化转换成电压信号,经电子放大器放大后,传输到控制单元,进行数据处理和分析,数据分析结果在液晶显示屏上显示,最后打印出报表和曲线。尤其是电子传感器为旋转编码器,该旋转编码器与小齿轮同轴线固定安装在检测轴上,这样在试样受压后厚度发生变化,使得杠杆臂产生了以杠杆支点轴为中心的角度变化,也使得固定在杠杆臂上的调节齿杆和与之啮合的小齿轮产生相对的转动,通过旋转编码器可测得小齿轮角度的变化量,并将检测到的信号传输给控制单元,在控制单元对数据处理和分析,可在液晶显示屏上给出极差不匀率和平均差不匀率指标和表征条干不匀状态分布的变异系数指标,这样能够更加形象和全面地反映试样条干的不匀程度,为产品质量检测和生产工艺的改善,提供了准确可信的综合数据。
本实用新型采用上述结构后不仅能自动计算出极差不匀率R%,又能给出均方差不匀率(变异系数)CV%指标和波谱图;进而可以减轻试验人员的视力疲劳和误差,避免读数的随机误差和系统误差,且可消除记录纸难于避免的上下移动引起的厚度变异,从而提高测试的正确性。
本实用新型还可与上位机联机通讯,采用傅里叶分析法作波谱分析,生成波谱图,可成功地仿效乌斯特(Uster)条干仪的数学模型。
附图说明
图1为本实用新型的机械结构示意图。
图2为本实用新型的旋转编码器安装示意图。
图3为本实用新型的硬件结构框图。
图4为本实用新型的数据处理流程图。
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