[发明专利]用户行为数据分析方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术，特别是涉及一种用户行为数据分析方法和装置。

背景技术

用户互联网行为主要是指用户使用互联网软件和互联网信息进行交互的行为，包括用户获取或提供互联网信息等行为。对用户互联网行为数据进行分析可为广告投放和相关产品推荐提供有效的参考信息，已广泛应用于互联网广告推送等业务。

现有技术通常是对获取的互联网用户的一些静态属性，如对互联网用户的性别，年龄，教育程度和收入水平等静态属性对用户行为进行分析，然后根据用户访问的网站的内容匹配相关的广告。例如：当一个年轻的白领女性用户访问到一个健康保养之类的网站时，该网站可能给该用户投放保洁公司提供的护肤类的产品广告等。

发明人在实现本发明过程中发现，对于广告策划而言，除了抓住主要的显式用户群，广告主往往希望能够开发潜在的用户群。现有技术针对用户的静态属性进行用户行为分析，通常只能获取显式用户群的信息，因而不利于广告的精准投放。

发明内容

本发明提供一种用户行为数据分析方法和装置，有利于提高广告投放的精准性。

本发明提供了一种用户行为数据分析方法，包括：

获取第一采样用户群的各用户的互联网历史行为数据，所述互联网历史行为数据包括任一用户在预设时间段内使用互联网的信息；

根据预设的抽样条件对所述第一采样用户群的各用户进行抽样，抽出的用户组成第二采样用户群；

确定所述第二采样用户群的用户相对于所述第一采样用户群的用户，对于预设的统计项的兴趣程度的差异权值。

本发明提供了一种用户行为数据分析装置，包括：

用户行为数据获取模块，用于获取第一采样用户群的各用户的互联网历史行为数据，所述互联网历史行为数据包括任一用户在预设时间段内使用互联网的信息；

抽样模块，用于根据预设的抽样条件对所述第一采样用户群的各用户进行抽样，抽出的用户组成第二采样用户群；

分析模块，用于确定所述第二采样用户群的用户相对于所述第一采样用户群的用户，对于预设的统计项的兴趣程度的差异权值。

本发明实施例通过对用户的互联网历史行为数据进行分析，评估不同采样用户群搜索预设的统计项的差异权值，差异权值反映了某一采样用户群中用户的潜在兴趣点，如果根据用户的潜在兴趣点确定广告投放策略，将有利于提高广告投放的精准性，使得广告在合适的位置展现给合适的人群，从而达到较佳的广告宣传效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明用户行为数据分析方法实施例的流程图；

图2为本发明用户行为数据分析装置实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明用户行为数据分析方法实施例的流程图。如图1所示，本实施例用户行为数据分析方法包括：

步骤11、获取第一采样用户群的各用户的互联网历史行为数据，所述互联网历史行为数据包括任一用户在预设时间段内使用互联网的信息。

用户的互联网历史行为主要是指用户使用互联网软件或互联网信息的行为，互联网历史行为数据为用户在预设时间段内使用互联网的信息，如在过去的一个月内或一周内用户使用互联网的数据记录。可选的，任一用户的互联网历史行为数据可包括：在预设时间段内的用户通过互联网搜索信息行为的多条数据记录，每条所数据记录包括以下信息的一种或多种组合：用户标识、用户提交的搜索关键词、搜索行为的发生时间、访问的网页地址信息和用户使用互联网的其他信息等。

第一采样用户群可包括全网范围内的所有用户，或者，也可包括访问某一网站的所有用户，或者，还可由根据某些预设的抽样条件预先抽样出来的用户组成，具体涉及用户的范围可根据实际需要确定。

步骤12、根据预设的抽样条件对第一采样用户群的各用户进行抽样，抽出的用户组成第二采样用户群。