[发明专利]一种基于网络阅卷的图像采集处理方法及其系统有效

专利信息
申请号: 200910189724.4 申请日: 2009-08-24
公开(公告)号: CN101860650A 公开(公告)日: 2010-10-13
发明(设计)人: 游忠惠;王立新 申请(专利权)人: 深圳市海云天科技股份有限公司
主分类号: H04N1/21 分类号: H04N1/21;H04N1/40;G09B5/00
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 代理人: 刘文求
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 网络 阅卷 图像 采集 处理 方法 及其 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络阅卷的方法及其系统领域,更具体的说,涉及的是一种基于网络阅卷的图像采集处理方法及其系统的改进。

背景技术

在目前的网络阅卷中,其图像采集处理系统一般包括扫描仪和图像采集处理软件。而在全国性的统考中,扫描仪通常为大型的高速扫描设备,图像采集处理软件则运行在通用计算机的操作系统上,采集的图像经处理后,会存储到网络阅卷的图像服务器中,以供阅卷人员调用。

但是,通用计算机一般都是由中央处理器对多个任务进行列队的处理,任务处理速度慢,且专用性差;再加上运行图像采集处理软件所加载的操作系统本身耗费了较多宝贵的硬件资源,同样也会降低图像采集系统的工作效率。

因此,现有技术尚有待改进和发展。

发明内容

本发明的目的是,在于提供一种基于网络阅卷的图像采集处理方法及其系统,图像采集处理速度快,且专用性强,还可提高图像采集处理系统的工作效率。

本发明的技术方案如下:

一种基于网络阅卷的图像采集处理方法,包括以下步骤:

A、将待阅卷的答题卡扫描成初始图像数据,并采集到图像采集处理系统的缓存/工作区中;

B、运行图像处理固件内的主控程序,调用所述图像采集处理系统的多处理器子系统,对所述初始图像数据进行规范化处理;

C、将规范化处理之后的标准图像数据传输到网络阅卷系统的数据服务器,以供网络阅卷时调用。

所述的方法,其中,所述步骤A还包括:

统一编制所述缓存/工作区的逻辑地址,并一一对应所述的初始图像数据。

所述的方法,其中,所述步骤C还包括:

备份所述逻辑地址和初始图像数据到所述图像采集处理系统外部的主存储器中。

所述的方法,其中,所述步骤B中的规范化处理包括以下至少一种操作:

对初始图像数据进行位置调整的纠偏和/或倒置处理;

对初始图像数据进行无套色的滤红处理;

对初始图像数据进行硬件加密和加水印处理;

对初始图像数据进行光标识别处理;

对初始图像数据进行分切或切割处理。

一种基于网络阅卷的图像采集处理系统,其中,包括一图像处理固件、多处理器子系统和一缓存/工作区,其中:

所述缓存/工作区通过扫描接口连接至扫描仪,用于将待阅卷的答题卡扫描成初始图像数据,并通过所述扫描接口采集到所述缓存/工作区中;

所述图像处理固件用于运行固化在其内的主控程序,调用所述多处理器子系统对所述缓存/工作区内的初始图像数据进行规范化处理;

所述多处理子系统通过总线连接所述缓存/工作区,所述缓存/工作区通过数据接口连接至主存储器,用于将规范化处理之后的标准图像数据传输到网络阅卷系统的数据服务器,以供网络阅卷时调用。

所述的系统,其中,所述多处理器子系统包括并行连接在所述总线上的多个处理器子系统:一纠偏倒置处理器子系统、一滤红处理器子系统、一加密加水印处理器子系统、一光标识别处理器子系统和一切割处理器子系统;每个处理器子系统均内置一处理器。

本发明所提供的一种基于网络阅卷的图像采集处理方法及其系统,由于采用了专门的多处理器子系统并通过总线连接共享的缓存/工作区,以及使用了固件的图像处理主控程序,大大加快了图像采集处理的速度,且专用性强,配合高速的扫描仪,有效地提高了图像采集处理系统的工作效率。

附图说明

图1为本发明实现图像采集处理系统的结构示意图;

图2为本发明实现图像采集处理方法的流程示意图。

具体实施方式

以下将结合附图,对本发明的方法及其系统的具体实施方式和实施例加以详细说明。

本发明的一种基于网络阅卷的图像采集处理方法及其系统,主要核心点在于,采用多处理器子系统并通过总线连接共享的缓存/工作区,以及使用了固件的图像处理主控程序;至于OMR、USB、CPU、PCI、以及图像切割、滤红、加密、加水印、倒置或纠偏等技术为本领域技术人员所熟知,在此不再赘述。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市海云天科技股份有限公司,未经深圳市海云天科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910189724.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top