[发明专利]分布式管理与转移负荷的方法无效
申请号: | 200910188525.1 | 申请日: | 2009-12-01 |
公开(公告)号: | CN101719667A | 公开(公告)日: | 2010-06-02 |
发明(设计)人: | 崔丰曦 | 申请(专利权)人: | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J13/00;G06N3/00 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所 44248 | 代理人: | 胡吉科 |
地址: | 518057 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 管理 转移 负荷 方法 | ||
1.一种分布式管理与转移负荷的方法,其特征在于,包括以下步骤:(a)构造配网终端神经网络模块的输入向量和输出向量;(b)初始化神经网络;(c)用样本对神经网络进行训练;(d)用训练后的神经网络模块处理配网负荷管理与负荷转移。
2.根据权利要求1所述分布式管理与转移负荷的方法,其特征在于:所述步骤(a)进一步包括:(a1)按配网终端流经负荷以及位置构造配网终端神经网络模块的输入向量;(a2)按配网终端所在的开关及断路器分合状态构造配网终端神经网络模块的输出向量。
3.根据权利要求1所述分布式管理与转移负荷的方法,其特征在于:所述步骤(b)中,利用电力专家经验初始化神经网络;所述利用电力专家经验为利用电力专家对负荷管理与负荷转移的处理经验,确定中间层与输入层以及输出层与中间层的连接权值的初始值。
4.根据权利要求1所述分布式管理与转移负荷的方法,其特征在于:所述步骤(c)进一步包括:(c1)计算中间层、输出层各神经元输出;(c2)计算期望输出与实际输出误差;(c3)反向传递误差,调整中间层与输入层以及输出层与中间层的连接权值;(c4)对神经网络进行训练,若误差满足要求时则结束训练,否则重复训练。
5.根据权利要求1所述分布式管理与转移负荷的方法,其特征在于:所述步骤(d)进一步包括:(d1)配网终端检测到故障电流,接收关联终端的相应信息;(d2)接收关联终端的相应信息,通过故障处理程序得出切离故障需要断开的开关及需要转移的负荷;(d3)将接收到的开关负荷信息及切离故障需要断开的开关和需要转移的开关流经负荷信息做为终端神经网络程序输入,终端由相应的神经网络程序输出得出分段开关和联络开关以及断路器的操作逻辑。
6.根据权利要求1-5任意所述分布式管理与转移负荷的方法,其特征在于:所述分布式管理与转移负荷的方法还包括步骤:(e)神经网络模块通过负荷管理终端切除部分负荷后再进行转移。
7.根据权利要求6所述分布式管理与转移负荷的方法,其特征在于:所述步骤(e)进一步包括:(e1)无法转移故障馈线全部负荷时,配网终端得出能够转移的最大负荷;(e2)根据需转移负荷量与能转移最大负荷量之差,再根据负荷重要性与当前负荷管理终端的负荷量,切除部分负荷;(e3)切除部分负荷后的需转移负荷量通过所述步骤(d)进行处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市科陆电子科技股份有限公司,未经深圳市科陆电子科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910188525.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:二进口旋风器的导流结构
- 下一篇:储能型太阳能电池