[发明专利]一种基于图像信息损失量的BMP图像压缩历史检测方法无效

专利信息
申请号: 200910187789.5 申请日: 2009-09-30
公开(公告)号: CN101674389A 公开(公告)日: 2010-03-17
发明(设计)人: 孔祥维;郭一平 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: H04N1/41 分类号: H04N1/41
代理公司: 大连理工大学专利中心 代理人: 侯明远
地址: 11602*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 信息 损失 bmp 压缩 历史 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像信息损失量的BMP图像压缩历史检测方法,其特征在于仅获 得数字图像的情况下,通过对待测BMP图像剪切4行4列后估计原始图像,并 将待测图像和估计原图压缩为质量因数为100的JPEG图像,比较这两幅JPEG 图像的图像信息损失量提取特征,

计算待测图像和估计的原图经过Q=100的JPEG压缩后JPEG系数中64个 位置上0的比重衡量图像信息损失量,通过比较两者图像信息损失量大小得到2 维特征;

S1-1.2维特征:

Z1=NUM(pI1(j)>pI2(j)),Z2=NUM(pI1(j)<pI2(j))

其中NUM(·)为求个数函数,pI1(j)和pI2(j),j=1,2,...,64,分别为待测图像与 估计原图在64个DCT系数位置上的图像信息损失量;

S1-2.图像信息损失量:

p(j)=n(j)m,]]>j=1,2,...,64

其中n(j)为所有DCT块中第j个JPEG系数位置上0的个数和,m为图像中 8*8DCT块的个数;

若Z1≈Z2,则表明待测BMP图像之前未经过JPEG压缩;若Z1>>Z2,则表 明待测BMP图像之前经过了JPEG压缩;也可以将提取的2维特征输入Fisher 线性分类器,对大量BMP图像进行分类训练和测试以检测待测BMP图像之前 是否经过JPEG压缩。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像信息损失量的BMP图像压缩历史检测 方法,其特征在于将待测图像剪切4行4列重新保存为BMP图像用来消除原 JPEG压缩效应,得到近似于原BMP图像统计特征的估计原图。

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