[发明专利]对等网络中信任节点的计算及选择方法

说明书

技术领域

本发明是一种在开放网络环境中，用于解决P2P网络中的节点信任问题的策 略性方法，通过抛物线法计算出节点的信任值，并通过本发明的信任选择策略选 择出系统中的信任值最高的节点，本方法提供了一种更加安全合理的信任节点的 管理策略，属于对等计算和信息安全的交叉技术应用领域。

背景技术

目前对等计算技术(Peer to Peer Computing，简称P2P)已经受到学术界和 产业界的双重关注，财富杂志更将P2P列为影响Internet未来的四项科技之一， 与网格计算技术(Grid Computing)并成为分布式计算技术领域的两大研究热点。 与由超级节点构成的稳定的网格计算环境相比，P2P计算更关注于Internet上海 量的边缘节点；P2P技术的价值也在于为对等节点(Peer)间的资源共享、通信、 协作提供平台，同时使得从事有意义活动但又缺乏足够的计算或信息资源的某些 组织可以聚集如此庞大数量的边缘节点的资源，从而完成大规模的计算任务。

当前，为处理Internet中实体间信任关系提出了多个信任模型，如模 型、TEM模型、Abdul-Rahman模型、Beth模型等.这些模型提供了描述、量化、 传递信任信息以及综合多方信任信息的功能，并且对信任信息的操作均以实体间 的推荐信任关系为基础。

发明内容

技术问题：本发明的目的是提供一种对等网络中信任节点的计算及选择方法， 来解决P2P节点之间的信任问题，与过去的算法相比，本方法是一种策略性方法， 通过使用本发明提出的方法可以更好的管理节点间信任关系。

技术方案：本发明的方法是一种策略性方法，通过系统对节点的评价以及节 点间的相互评价，更好的解决节点间信任度的评价，以及节点的选择问题，其中 引入竞争机制，能够充分发挥各个节点对其他节点的评价功能。

下面对用到的节点关系给出以下定义：

主体信任：对于该节点的最具权威的节点对它的信任评价，用来测量节点在 系统中的行为。

主观信任：其他节点对该节点的评价，用来衡量一个节点在节点群中的信任 关系。

图1给出了本发明的组成结构，对节点的信任管理策略进行了描述，通过主 体信任评价机制和主观信任评价机制对节点信任关系进行管理，最后做到对节点 信任更优化的管理。

该方法所包含的步骤为：

步骤1).一个节点向对等网络的P2P信任节点发出请求；

步骤2).运用抛物线法选取的权威节点对该节点做出判断，观察该节点在权威 节点的信任值是否为1，若为1，转步骤4)；

步骤3).判断节点的主观信任值，如果该节点在权威节点处的信任值为0，且 该节点的主观信任值低于门限值，则舍弃该节点并结束；若主观信任值高于门限 值，则转步骤5)；

步骤4).优先选择权威节点值为1，且主观信任值高于门限值的节点；若存在， 将该节点作为最优节点并结束；

步骤5).将权威节点值为1中的主观信任值低于门限值的节点与待删除节点 中的主观信任值高于门限值的节点比较，选取优胜者作为最优节点并结束；

步骤6).选择的节点如果是权威节点为1的节点，如果进行了违反规定的行 为，则将其节点值改为0，然后该节点的选取转步骤2)；

步骤7).选择的节点如果是权威节点为0的节点，经过规定次数的选用，则将 其权威节点的值改为1，然后该节点的选取转步骤2)。

有益效果：

第一：通过该方案能够计算出网络中权值最高的节点，选择该节点进行操作 安全性能更高，获取的利益达到最优。

第二：选用该方案的节点选择策略，能够更全面的考虑到节点在系统中的行 为，能及时的通过节点的行为对节点进行分类。

第三：选用该方案的节点选择策略，给曾经犯过错误的节点机会，这样能够 增加可选择节点的个数，并且能够更好的引入竞争机制。

附图说明

图1是抛物线法的算法流程图，

图2是本发明方法的流程示意图。

具体实施方式

下面对几个部分做具体说明：