[发明专利]用于图像处理的方法和设备、程序以及记录介质

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于信息处理的设备和方法，具体地说，本发明涉及 一种能够更适当地执行用于推荐预定项目的过程的信息处理设备和方法。

背景技术

用于推荐预定项目例如电视(TV)广播节目的推荐系统正变得普及。 推荐系统大致分成两类：“基于用户喜好的推荐”和“基于短期用户兴趣 或习惯的推荐”(参考例如日本未审查专利申请公开号2007-043471、 2007-323398和2004-192460)。

在相关技术的基于用户喜好的推荐系统中，用户的喜好是基于添加到 被用户采取某种动作(例如，被用户观看或购买)的项目的元数据而获悉 的。要推荐的项目是通过处理来确定的，该处理例如：基于获悉的喜好以 及添加到作为要推荐的目标(下文中的“推荐目标”)的各项目的元数据 段(下文中的“元数据块”)而进行匹配。

在相关技术的基于短期用户兴趣或习惯的推荐系统中，连续剧或系列 的下一个节目是基于用户习惯而推荐的。

在基于用户喜好的推荐系统中，可在一定程度上推荐与用户喜好匹配 的项目。然而，在有些情形下，不能正确地推荐供用户观看的连续剧或系 列的下一个节目。原因之一是：添加到项目的元数据只提供少量信息，基 于此少量信息而执行诸如匹配的处理，因此选择了错误的项目。在有些情 形下，当添加到应当被推荐给用户的项目的元数据只提供少量信息时，拥 有提供大量信息的元数据的另一个项目被选择并被推荐。

在基于用户短期兴趣或习惯的推荐系统中，关于用户短期兴趣或习惯 的信息包括例如表明用户记录每周一晚上8:00开始广播的节目的信息。 在此情形下，可推荐周一晚上8:00开始广播的节目。如果在此时间段内 广播的节目包括连续剧或系列的下一个节目，则可正确地推荐该节目。

然而，如果在此时间段内广播的连续剧结束而接下来的连续剧与用户 喜好不匹配，则接下来的连续剧还是被推荐给用户。此外，假定利用这样 的信息执行推荐，该信息表示与计划作为用户碰巧感兴趣的节目而记录的 节目(换言之，计划基于短期兴趣而记录的节目)相关联的时间段或广播 台，那么，如果与用户不感兴趣的节目相关联的时间段或广播台与该计划 节目的时间段或广播台匹配，则执行错误的推荐。在上述基于短期兴趣或 习惯的推荐中，不一定推荐与用户喜好匹配的节目。

发明内容

鉴于上述情况而作出了本发明。期望不仅基于用户喜好而且基于短期 兴趣或习惯来实现推荐。本发明的目的通过根据本发明的信息处理设备来 实现。

根据本发明的一个实施例，一种信息处理设备包括：管理装置，其用 于相互关联地管理基于对预定项目执行的操作的描述内容而计算出的标 度和该项目所属的系列这二者；第一提取装置，其用于从多个项目中提取 属于与通过对标度排序得到的顶部N个系列相同的系列的项目；喜好管 理装置，其用于管理用户的喜好；第二提取装置，其用于计算由喜好管理 装置管理的喜好与每个项目之间的相似度以提取具有较高相似度的项目； 乘法装置，其用于计算表明以何种程度推荐按系列方式观看的值，并将由 第二提取装置提取的具有较高相似度的项目中的每个项目的相似度与计 算出的值相乘；以及推荐装置，其用于向用户推荐由第一提取装置提取的 项目和由第二提取装置提取的项目的组合中的预定数目的项目。

在本实施例中，可以通过将为记录项目、观看项目和将项目转移到其 它设备这些操作设定的值相加而计算出标度。

在本实施例中，标度可以以预定时间间隔衰减。

本发明的目的还通过根据本发明的信息处理方法来实现。

根据本发明的另一个实施例，一种信息处理方法包括以下步骤：查阅 存储在存储装置中的、包括相互关联的基于对预定项目执行的操作的描述 内容而计算出的标度和该项目所属的系列这二者的信息，以从多个项目中 提取属于与通过对所述标度排序得到的顶部N个系列相同的系列的项目； 查阅存储在存储装置中的用户的喜好，并计算该喜好与每个项目之间的相 似度以提取具有较高相似度的项目；计算表明以何种程度推荐按系列方式 观看的值，并将所提取的具有较高相似度的项目中的每个项目的相似度与 计算出的值相乘；并向用户推荐所提取的属于与顶部N个系列相同的系 列的项目和所提取的具有较高相似度的项目的组合。