[发明专利]用于在手持设备的用户之间自动辨别的技术

说明书

背景技术

不能夸大媒体服务和/或设备提供商(例如，电视服务提供商、消费电子 产品提供商等)不断努力向其用户提供增加的各种内容和特征的重要性。无疑， 这是电视服务提供商尝试向其用户提供定制服务或特征的原因之一，定制服务 或特征包括点播按次付费节目编排、广播节目的多种订阅选项、诸如父母控制 之类的用户定义控制、和电缆调制解调器因特网接入。

然而，经由媒体服务/设备提供商提供的这些类型的服务或特征中的某些 存在限制。例如，随同所请求的内容一起向特定用户提供广告——其中该广告 是针对该用户量身定制的——存在限制。通常，用户被强制观看或收听该用户 很少或不感兴趣的广告。此外，广告公司对随同所请求的内容被广播的其广告 付费，但其广告通常没有到达最有可能对其广告最感兴趣的用户。

其它限制包括唯一标识家中的人，使得可针对该人定制基于媒体的服务或 特征。例如，当今在家庭中使用的最常被建议的自动人标识方法涉及唯一标识 家庭成员的家庭内相机和脸部识别算法。这种基于相机的方法具有两个关键的 障碍。第一障碍是尽管已经表明脸部识别在具有受控照明和简单静态背景的环 境中良好工作，但在其中照明状况和背景杂乱可能改变的日常环境中不能良好 工作。第二障碍涉及个人的隐私考虑。通常觉得相机是最侵犯隐私的技术之一， 因此一些家庭不愿意在家中安装相机。

附图简述

图1示出系统的一个实施例。

图2示出装置的一个实施例。

图3示出逻辑流的一个实施例。

图4示出逻辑流的一个实施例。

图5示出逻辑流的一个实施例。

图6示出逻辑流的一个实施例。

图7示出逻辑流的一个实施例。

详细描述

本发明的实施例提供用于在手持设备的用户之间自动辨别的各种技术。在 诸实施例中，手持设备结合了用于辨别用户的嵌入式传感器和算法。一旦标识 出，本发明的诸实施例基于用户概述向个人或用户提供定制特征或服务。在诸 实施例中，可基于经由手持设备提供的定制特征或服务的有效性或期望从用户 收集暗示和/或明示的反馈。反馈可用于适应或修改用户概述以试图在未来提供 改进的定制特征或服务。在诸实施例中，可将收集的信息一般化并提供给媒体 服务和/或设备提供商以改进其未来的产品/服务。可描述并要求保护其它的实 施例。

各种实施例可包括一个或多个元件或组件。元件可包括被安排为执行特定 操作的任何结构。每个元件可被实现为给定的一组设计参数或性能限制所需要 的硬件、软件或其任意组合。尽管作为示例可能以某一拓扑的有限数量的元件 来描述实施例，但该实施例在替换拓扑中可包括为给定实现所需要的更多或更 少的元件。值得注意的是，对“一个实施例”或“实施例”的引用意味着结合 实施例描述的具体特征、结构或特性被纳入至少一个实施例中。在本说明书各 处中出现的短语“在一个实施例中”并不一定全部指代同一实施例。

图1示出用于在手持设备的用户之间自动辨别的系统100的一个实施例。 在一个实施例中，系统100包括手持设备102、网络108和集中处理器110。 设备102可包括一个或多个嵌入式数据传感器104和一个或多个嵌入式算法 106。

在高级处和在一实施例中，当用户持有设备102时，经由数据传感器104 针对用户自动收集实时数据。一旦数据被收集，嵌入式算法106处理该数据以 基于用户概述辨别该用户与设备102的其它用户。在一实施例中，嵌入式算法 106被结合在手持设备102中。在其它实施例中，例如，嵌入式算法106可被 结合在集中处理器110中。这里，设备102可将收集的实时数据传送至集中处 理器110，在该集中处理器110中嵌入式算法106实时地处理数据以辨别用户。 一旦用户被标识出，本发明的诸实施例基于该用户的概述向该用户提供定制特 征或服务。