[发明专利]一种图像划痕的检测方法及装置无效

专利信息
申请号: 200910133800.X 申请日: 2009-04-17
公开(公告)号: CN101865859A 公开(公告)日: 2010-10-20
发明(设计)人: 傅佳莉;章鹏;李厚强;张岐林 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;中国科学技术大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G06F17/14
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 何文彬
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 划痕 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像划痕的检测方法及装置。

背景技术

随着数字电视技术的兴起,大量的胶片电影被数字化后通过媒体播放。由于电影胶片经过长期存放和多次播放,存在着灰尘、霉斑、划痕等类型的降质区域,因此自动检测和修复胶片降质区域的数字技术日趋重要。其中,胶片划痕是指电影胶片中线状分布的银粒剥落现象,通常是由坚硬的颗粒在平行于电影胶片的运动方向上刮擦所引起的,尽管划痕的宽度(约1~5个像素)相比整个画面很小,但是时常贯穿整个画面,引发视频的不连续,影响视频图像的播放质量。由于胶片划痕时而在相连几帧图像的临近位置出现,时而完全随机,因此胶片划痕的检测具有挑战性。

针对胶片的图像划痕检测,现有的Ridgelet(脊波)变换适用于直线的检测,因此可以用来检测图像的划痕,目前的划痕检测都是采用实数Ridgelet变换。

在实现本发明的过程中,发明人发现:

现有技术的方案,无法精确定位出划痕区域的范围,即现有技术的定位划痕区域的范围的精确度很低。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像划痕的检测方法及装置,以提高定位划痕的精确度。

根据本发明实施例的一方面,提供一种图像划痕的检测方法,所述方法包括:

将二维图像中的单颜色分量沿划痕方向作投影,获得一维划痕投影的和;

根据复小波函数计算像素点的滤波函数;

将所述滤波函数与所述一维划痕投影的和作卷积,获取单颜色复脊波系数,根据所述单颜色复脊波系数计算图像的融合复脊波系数;

根据所述融合复脊波系数的虚部确定划痕的边缘。

根据本发明实施例的另一方面,提供一种图像划痕的检测装置,所述装置包括:

投影模块,将二维图像中的单颜色分量沿划痕方向作投影,获得一维划痕投影的和;

计算模块,根据复小波函数计算像素点的滤波函数;

处理模块,将所述滤波函数与所述一维划痕投影的和作卷积,获取单颜色复脊波系数,根据所述单颜色复脊波系数计算图像的融合复脊波系数;

操作模块,根据所述融合复脊波系数的虚部确定划痕的边缘。

本发明实施例通过对图像作复数Ridgelet变换获得复Ridgelet系数,根据所述融合复脊波系数的虚部确定划痕的边缘,从而可以提高定位划痕的精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的图像划痕的检测方法流程图;

图2是本发明实施例二提供的图像划痕的示意图;

图3是本发明实施例二提供的图像划痕的检测方法流程图;

图4是本发明实施例三提供的图像划痕的检测方法流程图;

图5是本发明实施例四提供的排除虚假划痕的方法流程图;

图6是本发明实施例五提供的图像划痕的检测方法流程图;

图7是本发明实施例五提供的分割后的重叠子图分块示意图;

图8是本发明实施例六提供的图像划痕的检测装置结构图;

图9是本发明实施例六提供的又一图像划痕的检测装置结构图;

图10是本发明实施例六提供的再一图像划痕的检测装置结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

为使本发明的技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

如图1所示,为本发明实施例提供的图像划痕的检测方法流程图,该方法包括:

101:将二维图像中的单颜色分量沿划痕方向作投影,获得一维划痕投影的和;

102:根据复小波函数计算像素点的滤波函数;

103:将滤波函数与一维划痕投影的和作卷积,获取单颜色复脊波系数,根据单颜色复脊波系数计算图像的融合复脊波系数;

104:根据融合复脊波系数的虚部确定划痕的边缘。

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