[发明专利]鉴别网站的方法及装置有效

专利信息
申请号: 200910129168.1 申请日: 2009-03-27
公开(公告)号: CN101510887A 公开(公告)日: 2009-08-19
发明(设计)人: 龙一民 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 代理人: 何文彬
地址: 518000广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 鉴别 网站 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种鉴别网站的方法,其特征在于,所述方法包括:

解析待鉴别网站的页面代码所对应的文档对象模型DOM树型结构;

在存储的DOM树型结构中,判断是否存在与所述解析出的DOM树型结构具 有相同节点的DOM树型结构,如果是,则将与所述解析出的DOM树型结构具有 相同节点的DOM树型结构作为符合深度匹配条件的DOM树型结构,并对所述符 合深度匹配条件的DOM树型结构与所述解析出的DOM树型结构进行深度遍历, 得到深度匹配结果;

根据深度匹配结果,对所述待鉴别网站进行鉴别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据深度匹配结果,对 网站进行鉴别,具体包括:

如果深度匹配成功,且所述待鉴别网站的网址与深度匹配成功的DOM树型 结构所对应的网址不一致,则鉴别所述待鉴别网站为风险网站。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述符合深度匹配条 件的DOM树型结构与所述解析出的DOM树型结构进行深度遍历,得到深度匹配 结果,具体包括:

对所述符合深度匹配条件的DOM树型结构与所述解析出的DOM树型结构进 行深度遍历,得到相同节点的个数;

相应地,如果所述相同节点的个数与所述符合深度匹配条件的DOM树型结 构的所有节点个数的比值满足一定阈值,则深度匹配成功。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述符合深度匹配条 件的DOM树型结构与所述解析出的DOM树型结构进行深度遍历之前,还包括:

对所述解析出的DOM树型结构与存储的DOM树型结构中的每个节点赋权值;

相应地,所述对所述符合深度匹配条件的DOM树型结构与所述解析出的DOM 树型结构进行深度遍历,得到深度匹配结果,具体包括:

对所述符合深度匹配条件的DOM树型结构与所述解析出的DOM树型结构进 行深度遍历,得到所有相同节点的加权值;

相应地,如果所述所有相同节点的加权值与所述符合深度匹配条件的DOM 树型结构中的所有节点个数的比值满足一定阈值,则深度匹配成功。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述存储的DOM树型结构, 具体为:

预先存储的安全网站的页面代码所对应的DOM树型结构,且每隔一定周期 将被刷新。

6.一种鉴别网站的装置,其特征在于,所述装置包括:

解析模块,用于解析待鉴别网站的页面代码所对应的文档对象模型DOM树 型结构;

匹配模块,用于在存储的DOM树型结构中,判断是否存在与所述解析出的 DOM树型结构具有相同节点的DOM树型结构,如果是,则将与所述解析出的DOM 树型结构具有相同节点的DOM树型结构作为符合深度匹配条件的DOM树型结构, 并对所述符合深度匹配条件的DOM树型结构与所述解析出的DOM树型结构进行 深度遍历,得到深度匹配结果;

鉴别模块,用于根据深度匹配结果,对所述待鉴别网站进行鉴别。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述鉴别模块,具体用于深 度匹配的结果为成功,且所述待鉴别网站的网址与深度匹配成功的DOM树型结 构所对应的网址不一致时,鉴别所述待鉴别网站为风险网站。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配模块,具体包括:

第一判断单元,用于在存储的DOM树型结构中,判断是否存在与所述解析 出的DOM树型结构具有相同节点的DOM树型结构;如果是,则将与所述解析出 的DOM树型结构具有相同节点的DOM树型结构作为符合深度匹配条件的DOM树 型结构;

第一遍历单元,用于对所述符合深度匹配条件的DOM树型结构与所述解析 出的DOM树型结构进行深度遍历,得到相同节点的个数;

第一匹配判断单元,用于判断所述相同节点的个数与所述符合深度匹配条 件的DOM树型结构中的所有节点个数的比值是否满足一定阈值,如果是,则判 断深度匹配成功。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910129168.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top