[发明专利]基于最小均方算法的激光测云雷达信号自适应识别方法

权利要求书

1.一种基于最小均方算法的激光测云雷达信号自适应识别方法，其特征在 于：将两个不同周期的m序列同步复合，产生一个复合伪噪声序列，并分别同 步传送给激光发射端和信号接收端，所述信号接收端将接收到的信号进行分段累 计平均运算，然后采用LMS算法，将分段累计平均运算的结果和所述复合伪噪 声序列代入，利用LMS算法得到的收敛结果建立激光大气散射系统模型；所述 方法的步骤为：

(1)在CPLD中选择两个级数不同的m序列产生结构，通过同一时钟控制， 产生两个不同周期的m序列进行同步模二相加，生成新的较大周期的复合伪噪 声序列，所述复合伪噪声序列的周期是两个m序列周期的最小公倍数；

(2)采用连续调制激光器，在发射端用复合伪噪声序列连续调制激光器、 连续控制激光发射到云层；

(3)在接收端将接收到的从上述云层返回的后向散射信号和噪声经A/D转 换器转换后传送到信号处理芯片，并对信号按照伪噪声序列周期进行分段累计平 均运算；

(4)将分段累计平均运算的结果作为LMS算法的期望向量，复合伪噪声序 列作为LMS算法的输入向量，用TiC55系列DSP编译的C语言进行LMS算法运 算；

(5)利用LMS算法的收敛结果，建立激光大气散射系统模型；

(6)根据所建立的激光大气散射系统模型、有效提取高信噪比的后向散射 信号，利用后向散射廓线进行信号分析，判断能见度、云底云高参数。

2.根据权利要求1所述的基于最小均方算法的激光测云雷达信号自适应识 别方法，其特征在于：所述两个级数不同的m序列产生结构分别为一个八级移 位寄存器和一个七级移位寄存器。