[发明专利]分布式视频监控系统及其保持数据一致性的方法有效

专利信息
申请号: 200910108032.2 申请日: 2009-06-10
公开(公告)号: CN101577817A 公开(公告)日: 2009-11-11
发明(设计)人: 林克章;陈和香 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04L12/28
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 代理人: 龚安义
地址: 518057广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 分布式 视频 监控 系统 及其 保持 数据一致性 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络通信领域,具体是涉及一种分布式视频监控系统及其 保持数据一致性的方法。

背景技术

随着互联网向宽带时代的挺进,互联网的技术及其应用越来越多地融 入到人们的生活、娱乐、工作中,宽带互联网应用前景十分美好,网络视 频监控业务是基于宽带网的远程图像监控、传输、存储,管理的增值业务。 该业务利用宽带网络,将分散、独立的图像采集点进行联网,实现跨地域、 全范围内的统一监控、统一存储、统一管理、资源共享。网络视频监控系 统能同时满足大众型监控和专业型监控的需求,独立组网,既可以在移动 流媒体上开展视频监控业务,也可以在IPTV(互动式网络电视)网络上开 展全球眼业务。

为了满足不断扩展的业务需要,当前的视频监控系统需要采用基于完 全分布式的体系结构来支持大容量前端设备的接入、媒体转发、客户接入 及录像存储,为保证在大容量情况下的长期稳定运行,保证系统数据的准 确性、一致性至关重要。

当前基于完全分布式的视频监控系统的结构请参照图1所示,分为业 务中心平台、视频监控服务节点、视频监控前端、视频监控客户端四个部 分。

其中,视频监控前端对应相关的前端监控设备。

视频监控客户端实现监控业务的全部功能,包括一些参数设置,视频 监控,云台控制,录像任务查询和播放等功能。

业务中心平台是由统一管理平台(用户监控系统统一管理平台简称为 统一管理平台)、中心管理平台、视频监控业务数据库组成。统一管理平台 实现相应的管理工作包括用户管理、权限管理、设备管理、录像管理、告 警管理、日志管理等。中心管理平台用于数据管理和视频监控服务节点管 理。在视频监控前端和视频监控客户端第一次注册的时候,可以通过中心 管理平台,返回给视频监控前端和视频监控客户端归属的视频监控服务节 点。

视频监控服务节点由注册管理服务子系统、内容分发管理子系统、流 媒体管理服务子系统、内存数据库组成。内容分发管理子系统主要实现和 媒体数据相关调度、分发、存储,以及录像任务管理和存储空间管理等功 能。流媒体服务管理子系统主要功能是对媒体内容进行采集、缓存、调度 和传输播放。注册管理服务子系统作为整个业务信令系统的核心,视频监 控前端和视频监控客户端都和注册管理服务子系统建立TCP长链接,所有 的业务信令都是通过注册管理服务子系统来完成。包括鉴权、保活、云镜 控制、配置、录像设置等业务信令。注册管理服务子系统采用内存数据库 来保持数据,注册管理服务子系统里面保存关于视频监控前端和视频监控 客户端的实时动态数据,中心管理平台保存所有视频监控前端和视频监控 客户端的静态数据,在注册管理服务子系统启动时,从中心管理平台同步 静态数据,并且进行定时的数据同步。视频监控前端和视频监控客户端对 应于某个视频监控服务节点。

上述系统中,由于统一管理平台操作的是视频监控业务数据库,而视 频监控客户端操作的是内存数据库,修改的数据需要等待同步后才能保持 一致,这样就存在一个问题:在一个同步周期内,如果视频监控客户端对 某些数据进行更改,而统一管理平台也对这些记录进行了更改,由于同步 不是实时的,存在同步周期,这样在同步时就有可能造成数据的相互覆盖 问题,即统一管理平台修改的视频监控业务数据库中的数据通过同步覆盖 了视频监控客户端修改的内存数据库中的数据。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提出一种分布式视频监控系统及其数据一 致性的方法,使得即使在一个同步周期内视频监控客户端和统一管理平台 都修改数据后,也能避免数据的相互覆盖,保证视频监控业务数据库和各 业务节点的内存数据库的数据一致性。

本发明提出的技术方案如下。

一种分布式视频监控系统中保持数据一致性的方法,包括以下步骤: 视频监控业务节点接收视频监控客户端的数据修改请求,将该数据修改请 求发送给中心管理平台,中心管理平台修改视频监控业务数据库中的相应 数据;统一管理平台发出数据修改请求,修改视频监控业务数据库中相应 的数据;视频监控业务数据库和各视频监控业务节点的内存数据库进行数 据同步。

进一步地,上述分布式视频监控系统中保持数据一致性的方法中,所 述步骤1)中,视频监控业务节点接收视频监控客户端的数据修改请求后还 修改本地内存数据库中的相应数据。

更进一步地,所述步骤1)包括以下步骤:

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