[发明专利]消费预估方法和装置无效
申请号: | 200910093751.1 | 申请日: | 2009-09-28 |
公开(公告)号: | CN101673385A | 公开(公告)日: | 2010-03-17 |
发明(设计)人: | 王健民;黄晶;姜轲 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘 芳 |
地址: | 100080北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 消费 预估 方法 装置 | ||
1、一种消费预估方法,其特征在于,包括:
根据待预测广告的拍卖词、匹配模式、投放时间和推广地域,遍历点击展现匹配日志,获得符合展现条件的历史展现记录;
根据预定的排序规则将所述待预测广告插入所述历史展现记录中的广告队列,确定所述待预测广告在所述历史展现记录中的排名位次;
根据所述待预测广告的匹配模式、所述排名位次的点击到达率和所述历史展现记录展现的广告条数,确定所述待预测广告在获得的每一条历史展现记录中的概率点击量和所述概率点击量对应的消费;并根据所述待预测广告在获得的每一条历史展现记录中的排名位次,确定排名预估值;
根据获得的所有概率点击量的平均值,确定点击预估值;根据获得的所有消费的平均值,确定消费预估值;根据所述点击预估值和所述消费预估值确定平均点击价格的预估值。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据点击日志的标识,在展现日志中查找与所述点击日志的标识匹配的展现日志,作为所述点击展现匹配日志;所述点击展现匹配日志中的每条历史展现记录包括检索词、展现地域、展现时间、展现的广告条数、所述历史展现记录中每条广告的标识、质量得分、最高点击出价、排名位次和匹配模式。
3、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待预测广告的拍卖词、匹配模式、投放时间和推广地域,遍历点击展现匹配日志,获得符合展现条件的历史展现记录包括:
读取所述点击展现匹配日志中的一条历史展现记录;
当所述待预测广告的匹配模式为广泛匹配、所述历史展现记录的标识为所述待预测广告的拍卖词的标识或者所述历史展现记录的标识在所述待预测广告的拍卖词的标识对应的历史展现记录的标识列表中、所述历史展现记录的展现地域在所述待预测广告的推广地域中且所述历史展现记录的展现时间在所述待预测广告的投放时间范围内时,确定所述历史展现记录为符合展现条件的历史展现记录;
当所述待预测广告的匹配模式为精确匹配、所述历史展现记录的标识为所述待预测广告的拍卖词的标识、所述历史展现记录的展现地域在所述待预测广告的推广地域中且所述历史展现记录的展现时间在所述待预测广告的投放时间范围内时,确定所述历史展现记录为符合展现条件的历史展现记录。
4、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预定的排序规则将所述待预测广告插入所述历史展现记录中的广告队列,确定所述待预测广告在所述历史展现记录中的排名位次包括:
根据所述历史展现记录中展现的广告的质量得分和最高点击出价,计算所述历史展现记录中展现的所有广告的质量得分和最高点击出价的乘积;
根据所述质量得分和最高点击出价的乘积对所述历史展现记录中展现的所有广告进行排序,获得广告队列;
计算所述待预测广告的质量得分和最高点击出价的乘积,根据所述待预测广告的质量得分和最高点击出价的乘积,将所述待预测广告插入所述广告队列,获得所述待预测广告在所述历史展现记录中的排名位次。
5、根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述广告队列中存在与所述待预测广告相同的广告时,从所述广告队列中删除与所述待预测广告相同的广告,并将排名位次在与所述待预测广告相同的广告的排名位次之后的广告顺次前移。
6、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待预测广告在获得的每一条历史展现记录中的排名位次,确定排名预估值包括:
统计每个排名位次的出现次数,确定出现次数最多的排名位次为所述排名预估值。
7、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获得的所有概率点击量的平均值,确定点击预估值包括:
根据获得的所有概率点击量的平均值,确定点击参考值;
根据所述点击参考值和确定的修正因子,确定点击修正值;
根据所述点击修正值和确定的点击增长因子,确定所述点击预估值。
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