[发明专利]一种温度控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 200910080942.4 申请日: 2009-03-26
公开(公告)号: CN101847020A 公开(公告)日: 2010-09-29
发明(设计)人: 曹重英 申请(专利权)人: 闪联信息技术工程中心有限公司
主分类号: G05D23/19 分类号: G05D23/19;G05D23/185
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 逯长明;王宝筠
地址: 100098 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 温度 控制系统 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及温度控制领域,尤其涉及一种温度控制系统及方法。

背景技术

随着社会的进步与经济的发展,人们对工作和生活环境的要求也有了很大的提高,人们越来越关注工作和生活环境的舒适度。当人在室内时,室温的变化能直接影响人们的舒适度,并且室温的变化对人的身体健康也有较大的影响。比如,夏天经常有人忘记晚上关空调或电风扇等温度调节装置,使人们感觉不舒适且容易导致感冒等疾病。

现有技术中常采用温控器或智能空调系统来对室温进行智能温度控制。

现有技术中的温控器仅对室内的温度和湿度进行检测,按照简单设定好的标准调整室内温度。由于不同环境中人所需要的温度是不同的,如刚做完运动进入室内、夜间睡眠等情况下,人对环境温度的要求就很不一样,并且随着季节和气候的变化,人对环境温度的要求也不一样。但是现有技术中的温控器只对室温和湿度进行检测,温度控制检测参数过少,温度调整方式单一,且没有更好地结合人体体温等与“人”直接相关的因素来对室温进行有效地温度控制,不能达到更好的室内温度控制效果。

现有技术中的智能空调系统如专利CN03120032.X公开的一种智能型空调系统。该系统包括:红外线侦测总成,用以侦测外界的温度分布;分析控制总成,用以分析该红外线侦测总成所侦测到的数据,以及产生与如何调节外界温度相关的控制信息;气体总成,用于根据这些控制信息将可以改变该外界的温度的气体以特定方式传送至该外界;功率总成,用于产生该气体总成运作所需的能源。专利CN03120032.X中的空调系统虽然能根据使用者的状况调整送风,但是所述智能空调系统在温度控制测量时只考虑室温参数的因素来进行温度控制,温度控制检测参数过少,且没有更好地结合人体体温等与“人”直接相关的因素来对室温进行有效地温度控制,不能达到更好的室内温度控制效果。

从上面可以看出,现有技术中的室温控制系统的温度控制检测参数过少,且没有更好地结合人体体温等与“人”直接相关的因素来对室温进行有效地温度控制,不能达到更好的室内温度控制效果。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种温度控制系统及方法,能够对室温进行有效地温度控制,达到更好的室内温度控制效果。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种温度控制系统及方法是这样实现的:

一种温度控制系统,包括:

侦测单元,用于当识别到人体信息时,侦测人体位置信息、人体体温信息、室内温度信息和室内湿度信息;

分析单元,用于存储、调用温度控制算法分析所述人体位置信息、人体体温信息、室内温度信息和室内湿度信息,生成分析信息;

决策单元,用于接收所述分析信息,根据预定规则生成决策信息;

控制单元,用于根据所述决策信息生成控制命令信息;

执行单元,用于执行所述控制命令信息,将气体送至有人位于的位置;

信息总线,用于传输所述人体位置信息、人体体温信息、室内温度信息、室内湿度信息、分析信息、决策信息和控制命令信息。

优选地,所述系统中,所述侦测单元至少包括:

识别模块,用于识别人体信息;

位置侦测模块,用于当识别到人体信息时,侦测人体位置信息;

体温侦测模块,用于当识别到人体信息时,侦测人体体温信息;

室温侦测模块,用于当识别到人体信息时,侦测室内温度信息,所述室内温度信息为室内预定区域温度信息;

湿度侦测模块,用于当识别到人体信息时,侦测室内湿度信息。

优选地,所述系统中,所述识别模块包括红外移动探测装置、红外对射匹配装置或人脸识别装置。

优选地,所述系统中,所述位置侦测模块包括红外扫描装置。

优选地,所述系统中,所述体温侦测模块包括温度计或红外温度测量装置。

优选地,所述系统中,所述室温侦测模块包括红外测温装置或由温度计和信号发送装置组成的装置。

优选地,所述系统中,所述湿度侦测模块包括温湿度测量仪器。

优选地,所述系统中,所述侦测单元识别不到人体信息时,发送识别信息至所述执行单元,所述执行单元暂停工作。

优选地,所述系统中,所述分析单元包括:

学习库,用于存储所述人体位置信息、人体体温信息、预定区域温度信息和室内湿度信息;

算法库,用于调用温度控制算法,对所述人体位置信息、人体体温信息、预定区域温度信息和室内湿度信息进行分析,生成分析信息。

优选地,所述系统中,所述温度控制算法包括神经元学习算法。

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