[发明专利]决策支持系统共享语义层的实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种决策支持系统共享语义层的实现方法，适用于利 用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结 合起来形成的决策支持系统；也适用于自定义开发的企业级BI系统 中的语义层建模。

背景技术

关系型数据库出现多年了，企业信息化建设过程中大量利用关系 型数据库技术存储生产系统产生的数据。利用商业智能可以将企业中 现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。这里所 谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户、合 作伙伴和供应商等、来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企 业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经 营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了 将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具 和数据挖掘等技术。

利用这些先进技术为了解决某个业务问题而建立一个业务模型 或者数据模型，将企业的业务状况、业务流程及用户对业务的分析视 角等信息用计算机的语言表示出来，因此语义层(商业逻辑业务模型) 应运而生，但由于各个系统都是独立建设的，现有语义层存在重复交 叠孤立的特点，见图4。

现有决策支持系统的数据源的内容通常很难理解，因为它们是面 向系统和开发者设计的，而没有考虑到一般用户。用户感兴趣的信 息通常分布在多个异构数据源上，即使仅仅是处理多个不同的关系型 数据库也需要用户了解它们的不同之处(如不同的SQL语法)。更糟糕 的是这些数据源可能属于不同的类型，不仅包括关系型数据库甚至还 包括文件和Web服务。多数数据源包含大量的事务级细节，而许多情 况下那些为企业决策服务的查询需要包含总结性的、聚合性的信息。 随着数据量的不断增大，查询这些聚合信息所需的时间越来越不能被 交互式的用户分析所承受。数据源中通常不包含商业逻辑。用户只能 自己来理解这些数据，在多个异构数据源上抽象出商业逻辑。为实现 企业决策服务分析，构建复合商业逻辑的业务模型及语义层，并利用 联机分析处理(OLAP)、报表等工具在构建的语义层上实现自己的需 求。这种方案下构建的语义层依赖于各独立的异构数据源，一般用户 构建商业逻辑并利用语义层做分析时，会遇到要联合多系统数据做主 题分析(如做集团客户分析时需要多个语义层联合实现集团客户业务 主题的商业逻辑)，这种分析在现有决策支持系统中是无法实现的。

现有企业级商业智能数据源混乱，多维数据集、数据集市、数据 仓库、Web服务、文本文件组成的数据源存在大量重复的数据。构建 上层应用的语义层也存在多种重复的模型。

上述现有决策支持系统中的繁杂的语义层的缺点是需要维护大 量异构数据源形成的数据孤岛。联机分析处理(OLAP)需要访问多维 数据集、报表及KPI需要访问数据仓库和数据集市，普通业务人员无 法掌握并使用这些异构数据源开放的繁杂的语义层。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术中的缺点，而提 供一种具有高效聚合型查询的决策支持系统共享语义层的实现方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案：

本发明用户和数据源之间设有起通道作用的共享语义层，即共享 语义层构建在一个或多个物理数据源之上，用户通过客户端工具向其 提交查询；共享语义层利用元数据理论建立存储商业逻辑业务模型的 元数据库，元数据库中定义了业务实体、业务逻辑、事实、度量、计 算模型对象；根据所述模型对象的特点设计出存储表结构；在独立服 务器上通过通用关系数据库构建所述元数据库，并通过通用接口形式 对上层应用提供服务；

共享语义层的具体实现方法如下：

(1)构建数据通道：

通过编程方式实现各个异构数据源的连接，以此为开始点，构建 从异构数据源到共享语义层的链路；

(2)利用多个数据源建立统一数据视图：