[发明专利]关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统及其方法无效
申请号: | 200910053902.0 | 申请日: | 2009-06-26 |
公开(公告)号: | CN101931789A | 公开(公告)日: | 2010-12-29 |
发明(设计)人: | 王庆纲;阮永华;吴伟伟;张磊;顾应欣;关也;张蔚 | 申请(专利权)人: | 上海宝康电子控制工程有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06K9/00;G08B21/00 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁 |
地址: | 201901 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键 区域 中的 清晰 人像 自动记录 系统 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及公共安全领域,特别涉及关键区域安防及人像监控技术领域,具体是指一种关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统及其方法。
背景技术
随着奥运会、世博会等大型国际性活动的组织和召开,针对特定区域进行安全防范的技术和手段也日益被政府和相关管理部门所重视。其中,针对人的生物特征的识别,目前是公共安全防范工作中迫切需要,同时也是难度很大的。该领域的现有研究已涵盖了指纹识别、脸像识别、虹膜识别、声音识别、掌纹识别等,其中脸像识别技术具有应用范围广、布设方便、对人流影响小、成本较低等优势,成为主要的研究方向。
在传统的工作模式中,通过摄像设备(如数码相机、工业级CCD摄像机等)记录下进入特定区域人员的脸像图像,然后通过人工的方式,进行人像的比对和排查。这种工作模式,对仅有少量比对对象(通常不超过10个)的情况下,还可正常进行。随着需比对对象数量的增加,将使得操作人员的工作量呈级数扩大,造成工作量巨大、速度慢、效率低、遗漏率高,已无法满足公共安全防范的业务需求。
如上所述,人像自动记录与比对系统是解决上述问题的一种有效的技术,而目前该系统在实际应用中存在如下一些问题和不足:
(1)采集的人像清晰度不够:目前多采用工业级CCD模拟摄像机,其分辨率约为40万。在人员脸像的采集中,监控的区域范围和脸像的清晰度是彼此矛盾的两个方面,在图像清晰度一定的情况下,如果要获得越清晰的人员脸像图像,就需要尽量放大人脸在整个图像中的面积,由此会造成监控范围过小,系统应用受到很大限制;反之,扩大监控的范围,往往无法获得满意的脸像清晰度;
(2)系统进行图像采集时通常需要进入特定区域的人员处于静止状态,这样才可捕获到清晰度人员脸像图像,但此种方式影响了人流的正常行进,显著降低该区域的通行效率,限制了系统应用的范围;
(3)当比对对象的数量超过一定数量(一般达到万级)时,系统比对的成功率明显降低,且延时显著增加,限制了系统应用的规模。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点,提供一种能够实现关键区域内人像自动记录和比对、准确率高、适应性强、工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛的关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统及其方法。
为了实现上述的目的,本发明的关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统及其方法如下:
该关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统,其主要特点是,包括:
视频检测模块,该视频检测模块对检测区域进行实时扫描和比较,并实时发送触发信号;
图像采集模块,该图像采集模块接收所述的视频检测模块发送的触发信号,并通过网络摄像机获取当前图像信息,形成人员脸像记录信息并发送;
嫌疑脸像比对模块,该嫌疑脸像比对模块接收所述的图像采集模块发送的人员脸像记录信息,并与嫌疑脸像信息进行逐条分级比对匹配;
报警模块,接收嫌疑脸像比对模块的报警信息,并进行相应的报警处理操作。
该关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统中还包括:
补光模块,该补光模块接收所述的视频检测模块发送的触发信号,并根据当前监测区域的环境条件,采用相应的补光策略进行环境补光。
该关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统中的补光模块包括LED光源单元和补光控制单元,所述的视频检测模块通过所述的补光控制单元与所述的LED光源单元相连接。
该关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统中的视频检测模块在检测区域内划定有多条检测条带,并采用视频分析的方式对检测区域进行实时扫描和比较。
该关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统中的网络摄像机为工业级高清晰网络摄像机。
该关键区域中的高清晰人像自动记录及比对系统中的报警模块为软件报警模块或者声光报警模块。
该基于上述的系统实现关键区域中的高清晰人像自动记录及比对的方法,其主要特点是,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的视频检测模块在检测区域内划定多条检测条带,并通过视频分析方式对检测区域进行实时扫描和比较;
(2)该视频检测模块如果发现所述的检测条带的像素信息的编号超过系统预设的阈值,则向图像采集模块发送触发信号;
(3)所述的图像采集模块接收到该触发信号,并通过网络摄像机获取当前图像信息,形成人员脸像记录后送至所述的嫌疑脸像比对模块;
(4)所述的嫌疑脸像比对模块接收到人员脸像记录,进行嫌疑脸像信息的逐条分级比对匹配处理操作;
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