[发明专利]专利文献的准确快速自动标引方法无效
申请号: | 200910052267.4 | 申请日: | 2009-05-31 |
公开(公告)号: | CN101692228A | 公开(公告)日: | 2010-04-07 |
发明(设计)人: | 陆蕾;魏国柱;唐向东 | 申请(专利权)人: | 上海汉光知识产权数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 专利 文献 准确 快速 自动 标引 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种资料标引方法,特别涉及一种专利文献的准确快速自动标引方法。
背景技术
专利文献的检索和标引是大多数科技企业的重要工作,利用各个国家的专利局或各种知识产权组织提供的专利文献检索窗口和平台,可以方便的查询所需的专利文献。同时,对这些专利文献进行阅读、处理和标引,一方面方便技术人员的查找和使用,另一方面也是进行专利分析等各项工作的重要基础。
但由于专利文献数量十分巨大,通常一个技术主题下,就可能存在上千甚至上万篇相关技术专利。若对于一个行业或者一个技术领域进行技术战略分析,那么可能找到的专利文献将是数万或者数十万篇。
传统的方法一般是对数据进行手工标引,对所有文献进行阅读,手工标引进行技术分类并填写关键词,以及其他相关专利信息。这种方法十分耗费人力物力,同时数据处理的效率很低;
另一种方式是利用机器进行检索,将含有相关关键词的都自动标引。这种方法虽然效率相对较高,但其准确性较低。很容易造成误检误标,并且其关键词的确定值得商榷。
因此,如何提高标引的准确性,并在提高准确性的同时提高标引的效率,是本发明要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种能准确实现专利文献标引,并提高标引效率的方法。为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明的专利文献的准确快速自动标引方法至少包括步骤:1)建立一与预设技术主题相关联的的技术分类和关键词的分类词表、以及按照重要程度确定与所述技术主题相关联的申请人排序表;2)根据所述技术主题在各国的专利文献数据库中进行检索,以形成一与所述技术主题相关的专题数据库;3)根据所述申请人排序表在所述专题数据库中再次进行筛选以筛选出预设数目个申请人的专利数据;4)确定随机标引的方式和标引的比例;5)根据所确定的标引方式、标引比例、以及所述分类词表按照技术分类和关键词对所筛选出的专利数据予以相应标引。
采用本发明技术方案,由于关键词和技术分类是通过阅读重点申请人的专利得到的,所以在做标引时可以很好的把握住专题的重点,从而提高检索标引的准确性;特别是在申请人比较集中的技术主题中,其技术分类相对比较集中,采用本发明技术方案,可以加快专利文献标引速度,减少此方面工作人力和物力的投入,另外是在需要阅读和标引的专利文献巨大时,其有益效果非常明显,以下结合附图和实施例进一步说明本发明。
附图说明
图1本发明的专利文献的准确快速自动标引方法的流程图。
具体实施方式
以下将以汽车底盘这一技术主题为例来详细说明本发明的专利文献的准确快速自动标引方法。
请参见图1,本发明的专利文献的准确快速自动标引方法至少包括以下步骤:
第一步:建立一与预设技术主题(即汽车底盘)相关联的的技术分类和关键词的分类词表、以及按照重要程度确定与所述技术主题相关联的申请人排序表。其中,技术分类是根据专利文献通常包括的内容进行划分,可以包括技术手段、技术功效、技术特点、应用领域等;其中技术手段又可以分为转向系统、悬架系统、制动系统等,技术分类所对应的关键词是根据技术分类的具体特点提取的词,例如制动系统技术分类所对应的关键词有:刹车、脚刹、手刹、真空助力器、脚踏板、制动总泵等,由此形成分类词表。而在汽车底盘方面申请专利的申请人,可根据知名程度或申请的数量形成一申请人排序表,例如:丰田、本田、日产、马自达、三菱、福特、通用汽车、铃木、五十铃、现代等,国内的排名靠前的申请人主要有:奇瑞、上汽、一汽、长安汽车、比亚迪、重汽、清华大学、浙江大学等。
第二步:根据所述技术主题在各国的专利文献数据库中进行检索,以形成一与所述技术主题相关的专题数据库。通常在中国、美国、日本、英国、法国、德国、瑞士、欧洲专利局、世界知识产权组织等提供的专利文献库中进行汽车底盘的检索,由此可形成汽车底盘的专题数据库。由于各专利文献库的地址都为本领域技术人员所熟悉,在此不再一一说明。当然,也可将各专利文献库的数据都下载至本地形成本地的专利数据库后,再在本地专利数据库内进行汽车底盘的检索,由此形成汽车底盘的专题数据库。
第三步:根据所述申请人排序表在所述专题数据库中再次进行筛选以筛选出预设数目个申请人的专利数据。由于对专利数据进行分析时,客户常常关注的只是少数知名公司,例如筛选出排名前5位的申请人(即丰田、本田、日产、马自达、三菱)的专利数据。
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