[发明专利]一种资源信息挖掘排序方法、装置及服务器有效

专利信息
申请号: 200910037394.7 申请日: 2009-02-25
公开(公告)号: CN101493836A 公开(公告)日: 2009-07-29
发明(设计)人: 周晓波;武广柱 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 曾旻辉;王 茹
地址: 518044广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 资源 信息 挖掘 排序 方法 装置 服务器
【权利要求书】:

1.一种资源信息挖掘排序方法,其特征在于,包括步骤:

接收客户端的资源信息获取信息,所述资源信息获取信息中包括有资源信息的识别信息;

将所述识别信息对应的资源信息向所述客户端发送,并在发送所述资源信息的同时或者在接收到客户端发送的需要进行挖掘的信息时,将与所述资源信息对应的可选择类别向所述客户端发送;

接收客户端发送的挖掘信息,所述挖掘信息包括所述识别信息、所选择的挖掘类别信息;

根据所述挖掘信息更新所述资源信息的所述挖掘类别的挖掘次数;

根据所述资源信息的各个类别的挖掘次数确定所述资源信息的排序。

2.根据权利要求1所述的资源信息挖掘排序方法,其特征在于:

将所有的分类类别确定为所述资源信息的可选择类别;

或者是

根据所述识别信息,获取所述资源信息的当前所属类别,并根据所述当前所属类别确定所述资源信息的可选择类别;

或者是

根据所述识别信息,获取所述资源信息的当前所属类别,将所述当前所属类别的所有子类别确定为所述资源信息的可选择类别;

或者是

根据所述识别信息,获取所述资源信息的当前所属类别,将所述当前所属类别的所有兄弟类别确定为所述资源信息的可选择类别。

3.根据权利要求1或2所述的资源信息挖掘排序方法,其特征在于,所述识别信息包括所述资源信息的URL或者所述资源信息的编号。

4.根据权利要求1或2所述的资源信息挖掘排序方法,其特征在于,所述根据资源信息的各个类别的挖掘次数确定所述资源信息的排序方式包括:

当所述资源信息的第二类别的挖掘次数大于主类别的挖掘次数时,将所述第二类别设为所述资源信息的新的主类别;

或者是

当所述资源信息的第二类别的挖掘次数减去所述资源信息的主类别的挖掘次数的差值大于或者等于预设差值时,将所述第二类别设为所述资源信息的新的主类别。

5.根据权利要求1或2所述的资源信息挖掘排序方法,其特征在于,所述根据资源信息的各个类别的挖掘次数确定所述资源信息的排序方式包括:

统计所述资源信息在各个类别的挖掘次数的和值,将该和值与各资源信息的挖掘次数的和值进行比较,并根据比较结果确定该资源信息的综合排序;

或者是

统计所述资源信息在各个类别的挖掘次数的加权和值,将该加权和值与各资源信息的挖掘次数的加权和值进行比较,并根据比较结果确定该资源信息的综合排序;

或者是

分别统计所述资源信息在各个类别的挖掘次数,分别与各类别的资源信息的挖掘次数进行比较,并根据比较结果确定该资源信息在各类别的排序;

或者是

分别统计所述资源信息在各个类别的挖掘次数,分别与各类别的资源信息的挖掘次数进行比较,根据比较结果确定该资源信息在各类别的排序,并根据该资源信息在各类别的排序,确定该资源信息的综合排序;

或者是

统计所述资源信息的挖掘次数最多的两个或者两个以上的类别,确定该资源信息的交叉排行类型以及该资源信息的交叉排行类型的排序。

6.一种资源信息挖掘排序装置,其特征在于,包括:

数据收发模块,用于接收客户端的资源信息获取信息,所述资源信息获取信息中包括有资源信息的识别信息,将所述识别信息对应的资源信息向所述客户端发送,并在发送所述资源信息的同时或者在接收到客户端发送的需要进行挖掘的信息时,将与所述资源信息对应的可选择的分类类别向所述客户端发送,并接收客户端发送的挖掘信息,所述挖掘信息包括所述识别信息、所选择的挖掘类别信息;

挖掘信息分析模块,该挖掘信息分析模块与所述数据收发模块连接,用于根据所述挖掘信息统计并更新所述资源信息的所述挖掘类别的挖掘次数;

排序分析模块,用于根据所述资源信息的各个类别的挖掘次数确定所述资源信息的排序。

7.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括权利要求6所述的资源信息挖掘排序装置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910037394.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top