[发明专利]一种三维手势模型的初始化方法无效

专利信息
申请号: 200910015471.9 申请日: 2009-05-25
公开(公告)号: CN101567093A 公开(公告)日: 2009-10-28
发明(设计)人: 冯志全;杨波 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: G06T17/40 分类号: G06T17/40;G06F3/01
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 代理人: 张建成
地址: 250022山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 三维 手势 模型 初始化 方法
【权利要求书】:

1.一种三维手势模型的初始化方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)建立三维手势数据库;

(2)利用摄像机采集手势图像,并从视频流中获取帧图像,计算观测特征值;

(3)在三维手势数据库中搜寻与当前手势图像最相近的三维手势模型,将搜寻到的三维手势模型显示并按照摄像机投影矩阵进行投影;

(4)从视频流获取新的观测特征值,并进行可视化显示,得到观测特征值图像;

(5)操作者调整手势状态;

(6)如果操作者不认可当前手势状态,转向步骤(4);

(7)如果操作者认可当前手势状态,则停止调整,对当前的手势状态及三维手势模型进行评价,得出评价结果,如果评价结果达到精度要求,则绘制、输出三维手势模型,初始化成功,如果评价结果没有达到精度要求,则转向步骤(4);

步骤(7)包括如下操作过程:

D1:计算手势观测图像I(t)与模型投影图像P(t)之间的Hausdorff距离hk(i,j)=Hausdorff(I(t),P(t)),其中,i∈I(t),j∈P(t);

D2:如果hk(i,j)<δ,则返回人手模型,人手模型达到规定精度,保存输出初始化模型,初始化成功,其中,δ为一常数;

D3:如果hk(i,j)>δ,则执行如下步骤:

D3.1:求集合Xj,把三维手势模型中影响特征向量j的所有变量放入集合Xj中,在此j为关键因素;

D3.2:对集合Xj中所有元素进行采样;

D3.3:根据采样值重新计算Hausdorff距离hk+1(i,j),如果hk+1(i,j)>hk(i,j),则舍弃此次采样值,转步骤D3.2;

D3.4:如果hk+1(i,j)<hk(i,j),则程序根据采样值自动刷新三维手势模型,并进行显示,同时把三维手势模型按照摄像机投影矩阵进行投影;

D3.5:把人手图像中的关键因素以一定的形式凸现出来,操作者根据可 视化状态调节手势。

2.根据权利要求1所述三维手势模型的初始化方法,其特征是:步骤(1)包括如下步骤:

B1:用定标后的摄像机获取人手图像;

B2:建立三维人手模型,不断调整三维人手模型参数,直到三维人手模型在对应人手图像上的投影与该人手图像吻合为止,其中,投影矩阵由已知摄像机的参数所组成;

B3:获取人手图像的密度分布特征:

B4:用索引方式组织人手图像、三维人手模型以及密度分布特征。

3.根据权利要求1所述三维手势模型的初始化方法,其特征是:步骤D3.2对集合Xj中所有元素进行采样包括如下步骤:状态变量x∈Xj是服从高斯分布的随机变量,用上一时刻t-1的状态分布近似地代替时刻t的状态分布,即为了避免状态值在大范围内震荡,尽快收敛到真实解,引进阈值λ,使其满足条件λ为一常数。

4.根据权利要求3所述三维手势模型的初始化方法,其特征是:所述λ可取值3或4或5。

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