[发明专利]数据处理装置有效
申请号: | 200880108845.5 | 申请日: | 2008-09-25 |
公开(公告)号: | CN101828181A | 公开(公告)日: | 2010-09-08 |
发明(设计)人: | 大黑昭宜 | 申请(专利权)人: | 东芝情报系统株式会社 |
主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15;G06T7/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 许玉顺;胡建新 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 装置 | ||
技术领域
本发明涉及对图像和声音等各种数据使用特征空间法进行处理的数据处理装置,尤其涉及用逻辑电路来构成并实现了高速化的数据处理装置。
背景技术
在使用现有的特征空间法的数据处理中,例如,将与图案识别对象有关的几个图像与数据库进行比较,类似度的阈值使用公共值。
例如,在比较脸部照片和输入脸部图像的情况下,对上述方法进行改良的已知的处理方法,分离模型空间和改变分空间(変動分空間)而进行特征抽出(参考专利文献1)。
但是,并没有从存在与一幅图像和一系列声音类似的部分(图像和单词等)或存在与一幅图像和一系列声音不同的部分(图像和单词等)这方面进行数据处理。
在这种数据处理中,多数情况下事先计算与各数据的主要成份分析结果有关的特征值和特征矢量,并将其作成数据库。比较数据也构成为根据上述作成数据库后的特征值和特征矢量来计算算出主要成份。
例如,已知在行为分析装置中,在数据库中包括特征矢量的平均值、协方差矩阵、对协方差矩阵的特征值矩阵和特征矢量,并使用这些值(参考专利文献2(尤其是权利要求6))。
专利文献1:特开平10-171988号公报
专利文献2:特开2004-157614号公报
但是,对于各划分数据(划分图像后的图像数据)等,有不能同时实时进行算出特征值和特征矢量的处理以及主要成份的分析的问题。
发明内容
本发明鉴于上述这种使用了特征空间法的数据处理的现状,其目的是提供一种对于一群数据的部分彼此之间进行类似和非类似等的判断,而可抽出希望的部分数据,且可进行高速处理,而不使用数据库的数据处理装置。
本发明的数据处理装置,其特征在于,包括:划分信号线,用于送出与划分数据相对应的信号,该划分数据是将处理对象数据分别分割为进行比较的划分的大小而得到的;相关矩阵生成电路,由逻辑和电路和逻辑积电路构成,输入所述划分信号线的信号,并对每个划分信号线的信号算出平均值,并且根据所算出的每个划分的平均值信号和所述划分信号线的信号,来对各划分生成构成相关矩阵的相关矩阵信号;特征值和特征矢量算出电路,由逻辑电路构成,输入由所述相关矩阵生成电路生成的相关矩阵信号和所述划分信号线的信号,并算出与该相关矩阵的特征值和特征矢量相对应的信号;积和运算电路,由逻辑和电路和逻辑积电路构成,输入由所述特征值和特征矢量算出电路算出的特征矢量信号和所述划分信号线的信号,并算出与所述各划分的特征矢量相对应的信号;距离算出电路,由逻辑电路构成,输入由所述积和运算电路算出的特征矢量信号,并算出所述特征矢量的各要素间的距离;阈值设置电路,设置用于与各要素间的距离进行比较的阈值信号;结果输出电路,由逻辑电路构成,根据由所述阈值设置电路设置的阈值信号,与由所述距离算出电路算出的各要素间的距离信号进行对比,而输出表示是否是具有相应距离的区间的信号。
本发明的数据处理装置,其特征在于,上述数据处理装置包括最小距离抽出电路,该最小距离抽出电路由逻辑电路构成,输入由距离算出电路算出的各要素间的距离信号,并对每个划分的各个要素抽出距离最小的距离;结果输出电路将该最小距离抽出电路抽出的距离的信号与阈值信号进行对比,并输出表示是否是具有相应距离的区间的信号。
本发明的数据处理装置,其特征在于,该数据处理装置包括处理电路,该处理电路根据结果输出电路的输出,输出作为具有相应距离的区间的划分数据。
发明的效果
根据本发明,由于将处理对象数据分割为比较的划分大小,并对所分割出的各划分抽出特征矢量,算出特征矢量的各要素间的距离,而与各要素间的距离进行比较,所以一群数据的部分彼此之间可以进行类似和非类似等的判断。该情况下,各电路由逻辑电路构成,可以进行高速处理。
另外,由于可以设置用于与各要素间的距离进行比较的阈值,并根据该设置的阈值,来求出具有相应距离的各要素,并确定与该要素相对应的划分,所以可以控制阈值来自由取出处于希望的类似度范围内的一群数据的一部分。
进一步,由于对于所算出的各要素间的距离,按每个划分对于各个要素抽出距离为最小的距离,并将所抽出的距离与阈值进行对比,而求出具有相应距离的各要素,从而确定出与该要素相对应的划分,所以可以对一群数据的每个部分选出类似度最高的部分,且在该部分处于预定类似度之内的情况下进行确定,可以通过更严格的标准,在一群数据的部分彼此之间进行类似和非类似等的判断。该情况下,也通过逻辑电路构成各电路,而可进行高速处理。
附图说明
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