[发明专利]基于视频内容识别的收视率统计的方法和系统

权利要求书

1.一种视频信息统计方法，包括如下步骤：

1)在使用视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征；其中，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面；单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量为特征值，所述特征值作为所述视频信息的特征；

2)将所提取的视频信息的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；

3)根据所述比较结果，确定是否进行比较结果记录并将该比较结果记录发送给特定服务器进行统计分析。

2.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，进一步包括，当所述比较结果显示所述特征与所述预定内容信息相符合时，则进行比较结果记录并将该比较结果记录发送给所述特定服务器进行统计分析。

3.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，其中步骤1)进一步包括如下步骤：

a)将所述视频画面分割成块，并统计当前块内的特征量；

b)计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化；

c)以一定时间范围内单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量所构成的2维矢量作为特征值；

d)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。

4.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，其中步骤1)进一步包括如下步骤：

a)针对每帧视频画面进行视频画面中的人脸/人体检测，得出检测结果；

b)根据所述检测结果输出人脸/人体的相关信息；

c)计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量，将该矢量作为特征值；

d)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。 

5.根据权利要求3所述的视频信息统计方法，其中，所述特征量为亮度值、纹理值或色度中的一种。

6.根据之前任一项权利要求所述的视频信息统计方法，其中，所述预定内容信息为广播的视频内容。

7.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，其中，所述视频信息统计方法用于收视率统计，并且所述视频信息输出设备为电视。

8.一种视频信息统计系统，包括：

视频信息输出设备；

视频内容识别模块，其用于在使用所述视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征；其中，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面；单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量为特征值，所述特征值作为所述视频信息的特征；

分析计算模块，其用于将所提取的视频信息的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；和

统计分析服务器，其用于根据所述比较结果，确定是否接收并进行比较结果记录以进行统计分析。

9.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，当所述比较结果显示所述特征与所述预定内容信息相符合时，所述统计分析服务器接收并进行比较结果记录以进行统计分析。

10.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，所述视频内容识别模块首先将所述视频画面分割成块，并统计当前块内的特征量；然后计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化；接着以一定时间范围内单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量所构成的2维矢量作为特征值；最后以所述特征值作为所述视频内容识别模块所提取的特征。 

11.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，所述视频内容识别模块首先针对每帧视频画面进行视频画面中的人脸/人体检测，得出检测结果；然后根据所述检测结果输出人脸/人体的相关信息；随后计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量，将该矢量作为特征值；最后以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。

12.根据权利要求10所述的视频信息统计系统，其中，所述特征量为亮度值、纹理值或色度中的一种。

13.根据权利要求8-12中任一项权利要求所述的视频信息统计系统，其中，所述预定内容信息为广播的视频内容。

14.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，所述视频信息统计系统用于收视率统计，并且所述视频信息输出设备为电视。