[发明专利]用于自动聚焦的方法和设备有效

专利信息
申请号: 200810213117.2 申请日: 2008-09-12
公开(公告)号: CN101387734A 公开(公告)日: 2009-03-18
发明(设计)人: 朴炳冠;姜炳豪 申请(专利权)人: 三星电子株式会社;三星电机株式会社
主分类号: G02B7/28 分类号: G02B7/28;G03B13/36;H04N5/232
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 代理人: 郭鸿禧;刘奕晴
地址: 韩国京畿*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 用于 自动 聚焦 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种用于自动聚焦的距离分类器,包括:

距离计算模块,基于至少两个图像的模糊等级计算焦距;

准确距离计算模块,当按照由距离计算模块计算的焦距捕获的图像中的 一个处于离焦时,计算到对象的准确距离;

距离计算校正模块,基于所述模糊等级以及由准确距离计算模块计算的 到对象的准确距离,来校正距离计算模块,

其中,准确距离计算模块通过使用利用红外线或超声波的方法或者利用 高通滤波或爬山搜索算法的方法,来计算所述准确距离。

2.根据权利要求1所述的距离分类器,其中:

距离计算模块通过使用多层神经网络来计算焦距,并且

距离计算校正模块校正多层神经网络的系数。

3.一种用于自动聚焦的设备,包括:

模糊等级计算模块,计算具有不同焦距的至少两个图像的模糊等级;

距离计算模块,基于由模糊等级计算模块计算的模糊等级计算焦距;

准确距离计算模块,当按照由距离计算模块计算的焦距中的一个捕获的 图像中的一个处于离焦时,计算到对象的准确距离;

距离计算校正模块,基于模糊等级以及由准确距离计算模块计算的到对 象的准确距离,来校正距离计算模块,

其中,准确距离计算模块通过使用利用红外线或超声波的方法或者利用 高通滤波和爬山搜索算法的方法,来计算所述准确距离。

4.根据权利要求3所述的设备,其中,模糊等级计算模块通过使用离散 余弦变换、傅里叶变换、小波变换、Laplacian滤波器和Sobel滤波器中的至 少一个来计算模糊等级。

5.根据权利要求3所述的设备,其中:

距离计算模块通过使用多层神经网络来计算焦距,并且

距离计算校正模块校正多层神经网络的系数。

6.根据权利要求3所述的设备,其中,模糊等级计算模块计算按照所述 焦距中的第一个而捕获的两个图像中的第一个的模糊等级以及按照所述焦距 中的第二个而捕获的两个图像中的第二个的模糊等级。

7.一种图像捕获设备,包括:

镜头,对象的图像光入射在所述镜头上;

传感器,捕获由入射的图像光形成的图像;

自动聚焦设备,通过计算由传感器捕获的至少两个图像的模糊等级来计 算焦距,并且当按照计算的焦距捕获的图像处于离焦时,所述自动聚焦设备 通过使用利用红外线或超声波的方法或者利用高通滤波或爬山搜索算法的方 法来计算到对象的准确距离,并且基于所述准确距离和所述至少两个图像的 模糊等级来校正用于计算焦距的方法;

聚焦镜头控制器,根据由自动聚焦设备计算的焦距来对镜头进行定位, 以调整焦距;

图像处理器,对按照调整的焦距捕获的图像进行处理,以形成最终图像。

8.根据权利要求7所述的图像捕获设备,其中,

自动聚焦设备包括:

模糊等级计算模块,计算捕获的具有不同焦距的至少两个图像的模糊等 级;

距离计算模块,基于由模糊等级计算模块计算的模糊等级计算焦距;

准确距离计算模块,当按照由距离计算模块计算的焦距捕获的图像中的 一个处于离焦时,计算到对象的准确距离;

距离计算校正模块,基于模糊等级以及由准确距离计算模块计算的到对 象的准确距离,来校正距离计算模块。

9.根据权利要求8所述的图像捕获设备,其中,模糊等级计算模块通过 使用离散余弦变换、傅里叶变换、小波变换、Laplacian滤波器和Sobel滤波 器中的至少一个来计算模糊等级。

10.根据权利要求8所述的图像捕获设备,其中:

距离计算模块通过使用多层神经网络来计算焦距,并且

距离计算校正模块校正多层神经网络的系数。

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