[发明专利]带手柄吻合器头部的漏针检测装置及其检测方法无效
申请号: | 200810200233.0 | 申请日: | 2008-09-23 |
公开(公告)号: | CN101427912A | 公开(公告)日: | 2009-05-13 |
发明(设计)人: | 谢海明;韩露;郭世俊;葛斌;周颖;张敏燕;杨雪 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B10/00;A61B19/00;A61B17/068;A61B17/115;G01C11/04 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 | 代理人: | 吴宝根 |
地址: | 200093*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手柄 吻合 头部 检测 装置 及其 方法 | ||
1.一种带手柄吻合器头部的漏针检测装置,包括计算机(1),由CMOS图像传感器和光学镜头组成的摄像机(2)、光源灯(3)、吻合器定位装置(4);所述吻合器定位装置(4)由底座(5),吻合器夹具(6),光源架(7),摄像机架(8),立柱(9),升降机构(10、11、12)组成,底座(5)上面固定连接立柱(9),所述摄像机(2)与计算机(1)通过USB2.0通用串行总线接口连接,其特征在于,所述光源灯(3)是基于反射成像原理的低角度正面投照的环形光源灯,所述立柱(9)上面从上至下依次通过升降机构(10、11、12)连接安装有摄像机(2)的摄像机架(8),安装有环形光源灯(3)的光源架(7),吻合器夹具(6);其中,摄像机(2)镜头中心、环形光源灯(3)中心、吻合器夹具(6)中心、吻合器夹具(6)内的被测工件中心在同一垂直线上;所述吻合器夹具(6)包括滑动板(13),滑动台(14)、齿条(15)、固定底座(16)、调整轮(17)、锁紧装置(18)、固定板(19),滑动台(14)上固定安装滑动板(13),固定底座(16)上固定安装固定板(19),且固定板(19)和滑动板(13)的夹紧带手柄吻合器头部的凹口向内相对应;滑动台(14)安装有齿条(15),滑动台侧面安装有调整轮(17)和锁紧装置(18)。
2.根据权利要求1所述的带手柄吻合器头部的漏针检测装置,其特征在于,所述CMOS图像传感器的最高分辨率2048*1536,像素尺寸为3.2μm*3.2μm,光学尺寸为1/2inch,信噪比>42dB,动态范围>60dB,敏感度在550nm的光源下为1V/lux-sec。
3.根据权利要求1所述的带手柄吻合器头部的漏针检测装置,其特征在于,所述光学镜头的焦距为55mm,图像最大尺寸8.8mm*6.6mm,光圈F2.8-F32C,焦点0.14m-Inf,工作距离140mm-Inf,光学放大率0.5x。
4.根据权利要求1所述的带手柄吻合器头部的漏针检测装置,其特征在于,所述光源灯(3)为低角度环形LED光源。
5.根据权利要求1所述的带手柄吻合器头部的漏针检测装置,其特征在于,所述光源架(7)为由五个矩形条组成,其中,一条矩形条上面固定有连接杆,二边对称可转动连接一对由二条矩形条组成的连杆,形成在前后左右四个自由度活动,最外侧的二个矩形条上设有M4螺孔,通过螺栓与环形光源灯配合连接。
6.一种带手柄吻合器头部的漏针检测方法,其特征在于,具体检测步骤如下:
(1)CMOS传感器采集原始图像,并在原始图像中自动提取环形相关兴趣区域,运用灰度分割粗略定位相关区域,再利用自动找圆算子和半径范围进行拟合,准确的定位所要检测的环形目标区域;
(2)利用目标区域的双阈值灰度直方图,完成自动阈值分割,在圆环区域内提取针槽兴趣区域,其中:
采用形态学处理中圆形膨胀模板,图像会产生一个Minkowski增量,有效去除针槽边缘反射所产生的噪声,其表达式如下:
其中,A为提取出的高亮度区域,B为结构元素,选择半径为R的圆形作为模板,在A的范围内平移,得到膨胀后的图像将膨胀后图像取反,就能在分离高亮度区域的同时去除噪声,有效得到仅含有检测关心的针槽的兴趣区域;
(3)图像特征提取,运用基于模糊集理论的局部阈值分割算法,对兴趣区域图像采用15×15的均值滤波平滑模板进行增强:
f(m,n)和g(m,n)分别是输入图像和输出图像,W是在位置(m,n)的像素周围选择的适当邻域,即15×15的滤波窗范围内的像素点,平滑处理后边缘阶跃较大的特征针,灰度变化明显;较为模糊的底座反射平滑效果相对较弱,灰度值改变小;再运用平滑滤波的结果作为模糊运算的软阈值,根据每个像素属于具体区域的程度进行局部阈值分割:
将原图像f(x,y)与平滑后图像g(x,y)的差大于offset的图像h(x,y)提取出来,其中offset≠0,模板的选择和offset的选取具有很大的灵活性,能够有效提取出各种颜色型号的吻合器缝针;
(4)采用识别图像中的面积特征判断该针槽内是否漏针,将检测产品分为i∈{I,II|漏针;有针}两类;为增加判别的稳定性,先进行膨胀处理,填充分割过程中产生的断裂,使每个特征针形成一个整体的连通区域,每个连通区域的图像为F(x,y),根据每个连通区域面积依次判断:
M为面积元,输出缝针个数,判断产品是否合格。
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