[发明专利]基于遥感的区域蒸散量监测方法

权利要求书

1.一种基于遥感的区域蒸散量监测方法，其特征在于包括如下的步 骤：

(1)获取特定区域的多时相多分辨率卫星遥感影像数据；

(2)对地面的关键参量进行遥感反演，所述关键参量包括地表反照 率、净辐射量、地表温度、植被覆盖度、叶面指数和动量粗糙度；

(3)将微观尺度的SEBAL模型与宏观尺度的SEBS模型相结合作为遥 感地气交换模型，并采用实际观测结果对模型参数进行订正；

(4)以Penman-Monteith模型为基础建立下垫面表面阻抗模型，使用 晴好日的表面阻抗估算连续的逐日表面阻抗；

(5)运用Penman-Monteith模型求得逐日蒸散量，通过时间扩展确定 区域地表蒸散量。

2.如权利要求1所述的区域蒸散量监测方法，其特征在于：

所述步骤(1)中，将ASTER/TM和AVHRR/MODIS作为卫星遥感影像 数据源。

3.如权利要求1所述的区域蒸散量监测方法，其特征在于：

在计算所述净辐射量时，直射辐射的系数为0.45，散射辐射的系数 为0.1。

4.如权利要求1所述的区域蒸散量监测方法，其特征在于：

在计算所述动量粗糙度时，分别对植被、地形起伏、非植被覆盖表 面下的几何粗糙度进行加权，并在计算非植被覆盖表面下的几何粗糙度 时引入雷达数据。

5.如权利要求1所述的区域蒸散量监测方法，其特征在于：

所述步骤(5)中，首先在预定时间段中选择一幅具有代表性的高分辨 率蒸散量图像；如果没有具有代表性的高分辨率蒸散量图像，就从植被 覆盖情况相似的邻近时间段中选取；如果无法确定具有代表性的高分辨 率蒸散量图像，就选择前后相邻的图像，按照时间距离进行加权，形成 该时间段的具有代表性的高分辨率蒸散量图像。