[发明专利]用于数据处理的方法和装置有效
申请号: | 200810149821.6 | 申请日: | 2008-09-27 |
公开(公告)号: | CN101404789A | 公开(公告)日: | 2009-04-08 |
发明(设计)人: | G·M·比德尔;M·L·马斯特森 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | H04W4/12 | 分类号: | H04W4/12;H04L12/58 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 | 代理人: | 于 静;张静美 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 数据处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明的实施例一般涉及呈现管理(presence management)领域,并 且更特别地,涉及对于联系人状态更新的优先化(prioritization)。
背景技术
对于移动设备(例如蜂窝电话、个人数据助理等)的用户的两种典型 的关注在于:当使用即时消息收发类型应用时,通过传送和接收数据所耗 用的功率以及字节速率使用。通常,通过通用分组无线业务(GPRS)提 供数据服务的移动计划对于在特定时间段内使用的字节量进行收费。基于 诸如GPRS和增强型数据速率GSM演进(EDGE)这样的空中网络服务 对用户可用的带宽是相当有限的。在相同时间一起使用许多设备应用(例 如,即时消息收发器(IM)、Web浏览器和同步客户机)耗用了该有限 带宽,并且导致数据传输中的延迟。
发明内容
一种方法,其包括将优先值与设备上的一组一个或多个应用的多个联 机联系人中的每个联机联系人进行关联。监控所述设备上涉及所述多个联 机联系人中的至少一个联机联系人的事件。至少部分地基于所述监控,动 态更新与所述多个联机联系人中的所述至少一个联机联系人相关联的优先 值。至少部分地基于经动态更新的与所述至少一个联机联系人相关联的优 先值,动态调整所述至少一个联机联系人的联系人信息的传输。
附图说明
通过参照附图,可以更好地理解本发明实施例,并且使得众多目的、 特征和优点对于本领域的技术人员显而易见。
图1描绘了在发生联系人状态更新保持事件(hold event)之后保持联 系人状态更新的服务器的例子;
图2描绘了用于保持联系人状态更新的示例操作的流程图;
图3描绘了基于联系人的优先值来调整联系人信息的流动的示例呈现 管理系统;
图4描绘了向联系人分派优先值的示例操作的流程图;
图5描绘了动态更新联系人的优先值的示例操作的流程图;
图6描绘了利用映射值来传送联系人信息的示例呈现管理系统;
图7描绘了使用映射值来写入联系人信息的示例操作的示例流程图;
图8描绘了从分层可扩展联系人结构中清除信息的示例操作的流程 图;以及
图9描绘了示例计算机系统。
具体实施方式
以下描述包括体现当前所描述的本发明实施例的技术的示例性系统、 方法、技术、指令序列和计算机程序产品。然而,要理解,可以在没有这 些具体细节的情况下实施所描述的实施例。例如,尽管示例涉及联系人列 表,然而可以以各种结构中的任何一种来对联系人进行编码,并且实施例 不应当限于诸如链表或数组这样的“列表”类型结构。联系人列表的示例 实现包括散列表(hash table)、树、树和表的混合,等等。在其它实例中, 为了不模糊本说明书,并未详细示出公知的指令实例、协议、结构和技术。
以下描述使用术语“身份”、“联系人”、“呈现管理”、“呈现管 理系统”。术语“身份”和“联系人”被用于指代对用户的表示,但却是 从不同的角度来看。例如,第一用户具有身份“用户1”。用于“用户1” 的联系人列表包括联系人“用户2”。第二用户具有身份“用户2”,并且 维护包括联系人“用户1”的联系人列表。就第一用户而言,“用户1”是 身份而“用户2”是联系人。就第二用户而言,“用户2”是身份而“用户 1”是联系人。在本说明书中,“联机”通常在这两个术语“身份”和“联 系人”之前,因为这些术语表示联机呈现。术语“呈现管理”用于指代管 理联系人的联机呈现信息的功能性。术语“呈现管理系统”用于指代对呈 现管理信息(例如,联系人的状态、联系人信息,等等)进行读、写、传 送、处理和/或显示的设备(例如,客户机、服务器、移动电话等)。
管理联系人的联机呈现信息涉及从联系人向感兴趣的身份传播联系人 状态更新。对于某一身份来说,联系人列表可以包括数百至数千的联系人。 当那些联系人之一改变呈现状态时(例如从有空到不要打扰),该改变被 从联系人的设备传播到服务器、传播到维护联系人列表的身份的一个或多 个设备。尽管这种单一改变或状态更新耗用少量资源,然而在不同时间发 生的对大量联系人的状态更新却耗用较为可观的资源量,包括带宽和功率。 虽然功耗对于台式计算机来说可能不是什么因素,但是对于在具有较为有 限的电源的设备(例如移动电话、个人数据助理等)上的大规模和/或频繁 的状态更新来说,功耗可能是重要的因素。
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