[发明专利]一种时域噪声整形工具启动判决方法及装置

权利要求书

1、一种时域噪声整形工具启动判决方法，其特征在于，包括：

计算当前窗内频域信号的每个尺度因子带的预测增益比；

统计所述预测增益比大于设定的增益阈值的尺度因子带数量；

计算所述预测增益比大于设定的增益阈值的尺度因子带数量与参与统计的尺度因子带总数的比值，当所述比值大于或大于等于设定的比例阈值时，在当前窗内启动时域噪声整形工具。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，在当前窗内启动时域噪声整形工具之前还包括：

在时域中，进一步确定所述当前窗的前端信号是否是小幅值信号，若是，则在当前窗内启动时域噪声整形工具。

3、如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在时域中，进一步确定所述当前窗的前端信号是否是小幅值信号，包括：

将所述当前窗的时域信号平均分成若干段，计算每段时域信号的平均能量；

确定出平均能量最大值的对应段，若所述平均能量最大值的对应段是所述当前窗的第一段或第二段，则确定当前窗的前端信号不是小幅值信号。

4、如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述平均能量最大值的对应段不是所述当前窗的第一段或第二段时，分别比较当前窗的第一段和第二段时域信号的平均能量是否大于等于所述平均能量最大值乘以设定的能量比阈值的乘积，若是，则确定当前窗的前端信号不是小幅值信号；否则确定当前窗的前端信号是小幅值信号。

5、如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述计算每段时域信号的平均能量，包括：

计算每段时域信中所有样本点的谱系数的平方和，用所述平方和除以本段时域信号中的样本点数量，得到每段时域信号的平均能量。

6、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算当前窗内频域信号的每个尺度因子带的预测增益比，具体包括：

根据所述频域信号的原始值，对所述时域噪声整形工具工作范围内的全体谱系数x(k)进行线性预测分析，得到N阶线性预测加权系数α_i；其中k为谱系数序号，且1≤i≤N；

根据所述预测加权系数α_i计算得到所述当前窗的预测信号p(k)；

计算所述谱系数x(k)与所述预测信号p(k)的差值，得到预测残差信号pe(k)；

计算当前窗内所述原始信号的每个尺度因子带中所有谱系数的平方和，得到每个尺度因子带中原始信号谱系数能量；

计算所述当前窗内预测残差信号pe(k)的每个尺度因子带中所有谱系数的平方和，得到所述每个尺度因子带中预测残差信号谱系数能量；

计算当前窗内每个尺度因子带中原始信号谱系数能量与预测残差信号谱系数能量的比值，得到每个尺度因子带的预测增益比。

7、一种时域噪声整形工具启动判决装置，其特征在于，包括：预测增益计算模块、统计模块、比较模块和执行模块；

所述预测增益计算模块，用于计算当前窗内频域信号的每个尺度因子带的预测增益比；

所述统计模块，用于统计所述预测增益比大于设定的增益阈值的尺度因子带数量；

所述比较模块，用于计算所述统计模块统计出的所述预测增益比大于设定的增益阈值的尺度因子带数量与参与统计的尺度因子带总数的比值，并比较所述比值与设定的比例阈值的大小，当所述比值大于或大于等于设定的比例阈值时，通知所述执行模块在当前窗内启动时域噪声整形工具；

所述执行模块，用于接收所述比较模块的通知，在当前窗内启动时域噪声整形工具。

8、如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测增益计算模块包括：线性预测分析单元、信号预测单元和计算单元；

所述线性预测分析单元，用于根据所述频域信号的原始值，对所述时域噪声整形工具工作范围内的全体谱系数进行线性预测分析，得到N阶线性预测加权系数；

所述信号预测单元，用于据所述预测加权系数计算得到所述当前窗的预测信号和预测残差信号；

所述计算单元，用于计算当前窗内每个尺度因子带中原始信号谱系数能量与预测残差信号谱系数能量的比值，得到每个尺度因子带的预测增益比。