[发明专利]一种图像检测方法与装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法及装置。

背景技术

现在一般数码产品的图像传感器(Sensor)的像素排列基本都是贝尔(Bayer)类型，Bayer类型的图像上每个点只有一个颜色分量，如图1所示。需要经过彩色滤波阵列插值(Color Filter Array Interpolation，CFA插值)或者去马赛克(Demosaicking)处理后才能在每个点上得到红绿蓝(Red、Green、Blue，RGB)三个颜色分量，由此得到一幅可显示的，人眼可看的彩色图像。

由于目前传感器的制造工艺水平所限，可能出现坏点(Dead Pixel)。其中，坏点或者缺陷像素点是指不随感光度变化，始终呈现统一亮度的像素点，表现为亮点或暗点。

如果不补偿掉坏点，那么在CFA插值后，这些坏点会表现为黑点、亮点或彩点；同时由于CFA插值过程中用到周围邻近的几个像素点进行插值，所以一个坏点会影响多个像素点，从而严重影响图像质量。

因此，首先需要正确的检测出坏点进行补偿，现有技术中进行坏点检测的方法表现为：

从CFA插值后的RGB图像上，甚至从RGB经过变换后的YUV图像上检测坏点，但是在CFA插值后的RGB图像上坏点进行了扩散，坏点的坐标发生了变化，并且CFA插值后坏点的特性有所改变，如果再经过其他的图像处理步骤，对于坏点的检测出现错误的可能性很大。而且，在CFA插值后的RGB图像上或者YUV图像上处理，因为每个像素点上要考虑三个像素分量，因此比在原来Bayer图像上处理计算量大。

并且，在检测坏点时对于当前要检测的点，只是在一个局部的邻域范围内进行比较和判断。当与某个像素点比较的邻域内也有坏点时，检测结果很可能就是错误的，检测的精度低。即，采用局部邻域内判断比较的方法，只能检测单个坏点，对于检测多个坏点并不是适用。

发明内容

本发明实施例提供一种图像检测方法及装置，用以解决现有技术图像坏点检测精度低、计算量大的问题。

本发明实施例提供的一种图像检测方法，包括：

采集多幅待检测原始图像，将所述多幅待检测原始图像叠加；

将叠加图像进行划分，划分为多个小图像块，从所述多个小图像块中选取至少一个满足条件的小图像块作为基准区域；

根据所述基准区域进行图像检测。

本发明实施例提供的一种图像检测装置，包括：

采集叠加模块，用于采集多幅待检测原始图像，并将所述多幅待检测原始图像进行叠加；

划分模块，用于将叠加图像进行划分，划分为多个小图像块；

选取模块，用于从所述划分的多个小图像块中选取至少一个满足条件的小图像块作为基准区域；

检测模块，用于根据所述基准区域进行图像检测。

本发明实施例在进行图像坏点检测时，在原始图像的基础上从全局的观点检测坏点，并将多幅原始图像进行叠加，对叠加后的图像进行补偿，提高了图像的信噪比和稳定性。因此，采用本发明实施例可以减小图像坏点检测的计算量、提高检测精度。

附图说明

图1为现有技术中贝尔图像格式图；

图2为本发明实施例提供的图像坏点检测方法流程图；

图3为现有技术中补偿透镜成像不均一性方法流程图；

图4为本发明实施例中的图像划分示意图；

图5为本发明实施例中的基准区域示意图；

图6为本发明实施例提供的一种图像检测装置的示意图。

具体实施方式

在本发明实施例中，采用在原始图像上进行处理，从整体的角度看待坏点，首先采集多幅待检测原始图像进行叠加和补偿，将补偿图像划分为多个小图像块，从多个小图像块中选取至少一个满足要求的小图像块作为基准区域，根据基准区域求出像素点灰度值的基准值，将补偿后的图像的每个像素点的灰度值与此灰度值的基准值进行比较，满足条件的认定为正常点，否则，认定为坏点。

其中，在求出像素点的灰度值的基准值时，为了提高图像的信噪比和稳定性，一般采集多幅待检测原始图像进行叠加，其中叠加的过程包括，将多幅待检测原始图像对应像素点的灰度值相加求灰度值的平均值，将此平均值作为每个像素点的灰度值，得到叠加图像；

由于采集工具的限制及待检测原始图像的特点，需要对叠加图像进行一致性补偿，其中，一致性补偿的方法包括，补偿透镜成像不均一性参数和校正图像传感器对R、G、B光谱响应不一致性参数；

然后，将整个补偿图像进行划分，划分为多个小图像块，从中选取一个小图像块或者多个小图像块作为基准区域，根据此基准区域确定灰度值的基准值。