[发明专利]影像处理电路和方法有效
申请号: | 200810095215.0 | 申请日: | 2008-04-18 |
公开(公告)号: | CN101562753A | 公开(公告)日: | 2009-10-21 |
发明(设计)人: | 谢珮琳;林享昙;李育儒 | 申请(专利权)人: | 中华映管股份有限公司 |
主分类号: | H04N9/64 | 分类号: | H04N9/64;G09G3/36 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 陈 亮 |
地址: | 台湾省台北*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 处理 电路 方法 | ||
技术领域
本发明是有关于一种影像处理技术,且特别是有关于一种将影像从广色域转换至预设色域的影像处理技术。
背景技术
液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)近来已被广泛地使用,并取代阴极射线管显示器(CRT)成为下一代显示器的主流之一。随着半导体技术的改良,使得液晶显示器具有消耗功率低、薄型量轻、分辨率高、色彩饱和度高、寿命长等优点,因而广泛地应用在电脑的液晶屏幕及电视等与生活息息相关的电子产品上。
以目前来说,广色域(Wilde Gamut)的液晶显示器,由于其能表现高饱和的色彩,已经成为液晶显示器的主流产品。主要的原因是广色域的液晶显示器其三原色值,也就是红色值(R)、绿色值(G)和蓝色值(B)都位于色域图上较外围的位置。
所谓的色域,就是指一个彩色影像装置实际上能够表现出的色彩种类的多寡。一般来说,混色的原理就是利用三原色加上白色,就可以混出包含在色域中的所有颜色。然而,由于广色域的液晶显示器其三原色值都是在色域图较外围的位置,因此,若要以如此饱和的颜色来混合出在色域中较为中间的颜色,反而会使影像画面看起来不自然。
发明内容
因此,本发明提供一种影像处理电路及方法,可以将影像从广色域转换到符合国际色彩规格的预设色域中,使影像画面看起来要为自然,但是又不会牺牲影像的饱和度。
另外,本发明所提供的影像处理电路及方法,不需要复杂的演算法运算,就可以将影像进行色域转换。
本发明提供一种影像处理电路,包括一输入单元、一第一乘法器以及一矩阵产生单元。其中,输入单元是用来接收一影像数据,并且获得组成此影像数据的多个色彩信号值。而第一乘法器则是用来将这些色彩信号值乘以一转换矩阵,而获得多个转换色彩信号值,以组成一显示影像。矩阵产生单元用以产生该转换矩阵,其中该矩阵产生单元包括:一比较器,接收该些色彩信号值,并将该些色彩信号值中最大值输出;一加法器,用以计算该些色彩信号值的总和;一除法器,耦接该比较器和该加法器,用以将该些色彩信号值中最大值除以该些色彩信号值的总和,而获得一条件值;一运算单元,依据该条件值所介于的数值区间,而计算出一加权值;以及一第二乘法器,接收一运算矩阵,用以将该运算矩阵中至少部份的元素值乘以该加权值而获得该转换矩阵。
在本发明的实施例中,转换矩阵的形式可以由一使用者所自行设计。
从另一观点来看,本发明也提供了一种影像处理方法,包括获得组成一影像数据的多数色彩信号值,并且根据该些色彩信号值而获得一转换矩阵,以将这些色彩信号值乘以该转换矩阵,而获得多数转换色彩信号值,以组成一显示影像。其中获得该转换矩阵的步骤,包括:找出该些色彩信号值中的最大值;加总该些色彩信号值;将该些色彩信号中的最大值除以该些色彩信号的总和,而获得一条件值;依据该条件值所介于的数值区间而计算出一加权值;提供一多维运算矩阵;以及将该多维运算矩阵中除了主对角线外的其余元素值乘以该加权值,以获得该转换矩阵。
在本发明的实施例中,转换矩阵从左上到右下的主对角线上的元素值皆为1。
由于本发明是将色彩信号乘以转换矩阵而获得多个转换色彩信号来组成显示影像,因此本发明不需复杂的数学运算,就可以将影像从广色域转换至预设色域。
另外,由于本发明可以依据条件值所介于的数值区间而计算出加权值,并进而获得转换矩阵。因此,本发明在将影像转换至预设色域的同时并不会牺牲影像饱和度的表现。
附图说明
为让本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,以下结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明,其中:
图1绘示为依照本发明的一较佳实施例的一种影像处理电路的方块图。
图2绘示为图1中影像数据的色彩信号值的分布的色域图。
图3绘示为依照本发明的一较佳实施例的一种矩阵产生单元的电路方块图。
图4绘示为依照本发明的一较佳实施例的一种产生转换矩阵的步骤流程图。
图5绘示为一种条件值与加权值的关系图。
主要元件符号说明:
100:影像处理电路
102:输入单元
104:第一乘法器
106:延迟单元
108:选择器
300:矩阵产生单元
302:比较器
304:加法器
306:除法器
308:运算单元
310:第二乘法器
C:条件值
L:加权值
M1:转换矩阵
M2:运算矩阵
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