[发明专利]一种面向组织的问题分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种面向组织的问题分析方法，该方法通过对组织(包括企事业单位及政府部门等)所面临问题的属性、问题指标、问题对应职能的分析，实现在多个角度将问题逐步分解到一定的颗粒度，找到与该问题对应的组织中相关的职能，从而达到了问题分析的目的。

背景技术

目前组织战略咨询可以通过鱼刺图或因果树形图来对组织面临的问题进行分析。

在进行问题分析时，我们通常都使用因果分析方法。东京大学的Kauro Ishikawa在1943年发明了著名的鱼刺图法，参见附图5。这样的鱼刺图可以反映问题出现的各种原因，从大要因、中要因到小要因，以类似鱼刺的因果图形式表现。但是鱼刺图中的每个原因没有详细的问题属性描述，且无法对应到组织中的相关职能。

因果树形图也是一种传统的因果分析方法。因果树形图是原因和结果的树形结构，可以使用传统的工具形成一个逻辑树结构，参见图6。例如美国可靠性中心公司(Reliability Center，Inc.of Hopewell，VA，USA)的根本因果分析(RCA)软件 3.0版。同样，因果树形图中也没有对问题各方面属性的描述，也无法对应到组织的相关职能。

发明内容

本发明的主要目的是为组织的管理者提供一种结构化的问题分析方法。

为了实现本发明的目的，本发明的问题分析方法通过以下几个部分对问题进行分析：

(1)问题因果分解

问题因果分解是将组织所面临的问题按照直接因果关系进行逐步分解，形成一个以初始问题为根节点的树状结构的过程，根节点下的一级叶子节点是初始问题的直接原因，二级叶子节点是该原因的直接原因。每个问题节点有“定义”、“编码”、“主要问题指标”、“问题权威引用”和“对应职能列表”这几个基本属性：其中“主要问题指标”是对问题的量化分析，包括问题指标名称及问题指标的值；而“对应职能列表”是要将问题与组织中的相关职能关联，为问题分析后的问题解决建立基础。

(2)问题指标分解

分析问题指标是对问题因果分解得到的表示原因的叶子节点进行定量分析的方法。问题指标通过计算公式或者统计分析得到，根椐问题指标的函数关系式，自变量作为下一级的问题指标，实现将问题指标逐级分解。

(3)问题分类

选择恰当的分类标准，对问题因果分解得到的问题和问题指标分解得到的问题指标进行分类，同时对问题分解中重复出现的问题和问题指标分解中重复出现的问题指标进行统计，实现对问题的进一步分析和统计。

本发明的优点：通过对问题进行因果分解、分类和指标分解，不仅实现了对问题的分解，还得到了可量化的问题指标及对应职能，为实现问题分析的目的，得到问题的解决方案奠定了基础。

附图说明：

图1是本发明一个实施例的问题视图

图2是本发明一个实施例的问题因果分解树

图3是本发明一个实施例的问题指标分解树

图4是本发明一个实施例的问题视图分类目录

图5是鱼刺图法的一个例子

图6是因果树形图的一个例子

具体实施方式

以下配合所附的图式，详细描述说明本发明的问题分析方法的一个实施例。

首先将本发明的问题分析过程表示为由问题因果分解树、问题指标分解树、问题分类目录以及问题视图字典四个部分组成的问题视图建立的过程。问题视图的整体结构如图1所示。

(1)建立问题因果分解树

问题因果分解树的结构如图2所示。在本实施例中，把组织面临社会问题的问题因果分解树设定成“顶层问题、问题突出表现、问题症结和关键作业”四个基本层次，问题逐层展开，每个层次可以包括一级或几级问题的分解。除了“定义”、“编码”、“主要问题指标”、“问题权威引用”和“对应职能列表”，本发明实施例中，还定义了问题的其它七个属性，本实施例中定义的问题元数据如表1所示：

表1

 

序号属性名称