[发明专利]优化链路流量的方法、装置和系统无效

专利信息
申请号: 200810029830.1 申请日: 2008-07-29
公开(公告)号: CN101640624A 公开(公告)日: 2010-02-03
发明(设计)人: 郭大勇;刘庆智 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04L12/56 分类号: H04L12/56;H04L12/26
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 代理人: 郝传鑫;熊贤卿
地址: 518129广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 优化 流量 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1、一种优化链路流量的方法,其特征在于,包括:

对链路的流量信号进行周期性采样,获得历史流量信号数据;

根据预定策略过滤掉所述历史流量信号数据中的高频信号分量,得到基于流量稳定变化的流量信号预测值;

比较所述流量信号预测值与当前流量信号极限值的大小,如果所述流量信号预测值大于当前流量信号最大值,则建立旁路路径;或者如果所述流量信号预测值小于当前流量信号最小值,则删除旁路路径。

2、如权利要求1所述的优化链路流量的决策方法,其特征在于,所述根据预定策略过滤掉所述历史流量信号数据中的高频信号分量,得到基于流量稳定变化的流量信号预测值之前,还包括:

采用离散小波变换,将历史流量信号数据列Tn分解为多个频率流量信号分量Tn=A+D1+D2+D3+…Dn,其中A为基频流量信号分量,D1-Dn为各个频率流量信号分量。

3、如权利要求2所述的优化链路流量的方法,其特征在于,所述过滤掉所述多个频率流量信号中的高频流量信号分量,得到基于流量稳定变化的流量信号预测值,包括:

根据预定的旁路路径策略,过滤掉所述多个频率流量信号中大于所述旁路路径策略所规定的流量信号的频率的高频流量信号分量DK+1-Dn,得到滤波后历史流量信号数据Tn’=A+D1+D2+D3+…+Dk(k<n);

对Tn’中的各个流量信号分量A、D1、D2、D3、…Dk分别执行线性预测,得到Pa、Pd1、Pd2、Pd3…Pdk;

计算得到基于流量稳定变化的流量信号预测值T_prediction=Pa+Pd1+Pd2+Pd3…+Pdk。

4、如权利要求1所述的优化链路流量的方法,其特征在于,所述过滤掉所述多个频率流量信号中的高频流量信号分量,得到基于流量稳定变化的流量信号预测值,包括:

根据预定的旁路路径策略,采用低通滤波器过滤掉所述历史流量信号数据中大于所述旁路路径策略所规定的流量信号的频率的高频流量信号分量,得到滤波后历史流量信号数据;

对滤波后历史流量数据中的各个流量信号分量分别执行线性预测,得到各个流量信号分量的线性预测值;

将所述各个流量信号分量的线性预测值累加,得到基于流量稳定变化的流量信号预测值。

5、一种优化链路流量的装置,其特征在于,包括:

采样模块,用于对链路的流量信号进行周期性采样,获得历史流量信号数据;

处理模块,用于过滤掉所述采样模块采样得到的历史流量信号数据中的高频流量信号分量,得到基于流量稳定变化的流量信号预测值;

决策模块,用于比较所述处理模块提供的流量信号预测值与当前流量信号极限值的大小,决策建立或删除旁路路径。

6、如权利要求5所述的优化链路流量的装置,其特征在于,所述装置还包括:

分解模块,用于将所述采样模块采样获得的历史流量信号数据分解为多个频率流量信号分量,并将该多个频率流量信号分量发送给处理模块。

7、如权利要求6所述的优化链路流量的装置,其特征在于,所述分解模块具体包括:

离散小波变换处理单元,用于采用离散小波变换,将历史流量信号数据Tn分解为多个频率流量信号分量Tn=A+D1+D2+D3+…Dn,其中A为基频流量信号分量,D1-Dn为各个频率流量信号分量。

8、如权利要求7所述的优化链路流量的装置,其特征在于,所述处理模块具体包括:

信号过滤单元,用于根据预定的旁路路径策略所规定的流量信号的频率,过滤掉所述多个频率流量信号中大于所述旁路路径所规定的流量信号的频率的高频流量信号分量DK+1-Dn,得到Tn’=A+D1+D2+D3+…+Dk(k<n);

线性预测单元,用于对Tn’中的各个流量信号分量A、D1、D2、D3、…Dk分别执行线性预测,得到Pa、Pd1、Pd2、Pd3…Pdk;

预测值计算单元,用于计算得到基于流量稳定变化的流量信号预测值T_prediction=Pa+Pd1+Pd2+Pd3…+Pdk。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810029830.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top