[发明专利]基于数字信号处理器的频移滤波器频谱重叠信号分离方法

说明书

技术领域

本发明应用基于数字信号处理器的频移滤波器进行频谱重叠信号的分离，属于数字信号处理技术在通信中的应用

背景技术

在通信、遥测、雷达和声纳等系统中经常遇到的许多信号，它们的各阶统计特征参数往往是随时间周期变化的，这类信号统称为循环平稳信号。循环平稳信号作为一类特殊的非平稳信号，由于其信号统计量变化的周期性是可以充分利用的重要信息，因此在通信中受到越来越多的重视并得到广泛的应用。

在循环平稳理论中，循环自相关函数定义为

Rxα(τ)=⟨E[x(t+τ/2)x*(t-τ/2)]e-j2παt⟩---(1)]]>

这里<·>和E[·]分别表示无限时间平均和统计平均，τ表示时间延迟，α表示循环频率。若一个复信号的循环自相关函数R_x^α(τ)(α≠0)存在且不为零，则这个信号是广义循环平稳信号。同理，循环共轭相关函数定义为

Rxx*β(τ)=⟨E[x(t+τ/2)x(t-τ/2)]e-j2πβt⟩---(2)]]>

式中β表示共轭循环频率。一个复数信号x(t)被定义为共轭循环平稳信号，指循环共轭相关函数R_xx*^β(β≠0)存在并对某时延参量τ值不等于零。

1993年，W.A.Gardner教授在频域研究了对循环平稳信号的滤波问题，形成了一套所谓的频移滤波理论。该理论的依据是循环平稳信号的信号谱平移特定值后得到的信号谱与原信号谱是相关的。因此，通过对原信号谱与信号平移谱适当的加权处理就能增强或减弱特定频率分量的信号，从而实现频谱重叠信号的分离。