[发明专利]闸调器疲劳试验的图像监测方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像通信，尤其涉及一种图像监测方法及装置，旨在能够长期监测闸调器疲劳试验的状态并判断其主要故障。

背景技术

闸调器是闸瓦间隙调整器的简称，用于调整列车制动闸瓦与轮对间的距离，是列车制动的重要部件。对其性能检测，目前国内已经有基于微机控制的试验台付诸实用。但对其疲劳试验，目前还没有完整的闸调器疲劳寿命指标，闸调器疲劳试验仍采用人工监测方法。做一次疲劳试验需要连续工作三个月，靠人工来观测闸调器的测试状态劳动强度高、工作效率低。因此，非常需要研制和开发一套无人值守的闸调器疲劳试验自动监控装置。

发明内容

本发明的目的是提供一种闸调器疲劳试验图像监测方法及其装置，用于闸调器疲劳状态的监测。该设备具有图像数据信息采集，图像识别，状态监控和故障诊断功能。对闸调器在整个疲劳试验过程进行全程自动监测与控制。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种闸调器疲劳试验的图像监测方法，包括：对闸调器外壳进行颜色处理，将图像算法程序载入工业控制计算机和通过摄像头采集图像的步骤，其特征在于还包括：

(1)用探针法抽取图像像素，依据像素RGB值识别像素颜色的步骤，

(2)取d值和将探测的颜色按顺序编码的步骤，

(3)将所求d值和code值存储的步骤，

(4)将记数单位加1后重复(1)～(4)的步骤，和

(5)依据各状态参数判断闸调器疲劳试验主要故障的步骤。

所述的颜色处理包括在闸调器壳体周身等间距涂覆红、绿、兰三色条和设定兰色区域为1，红色区域为2，绿色区域为3，形成“123”、“231”、“321”三种组合，并将其定义为码态，用code_n表示的步骤。

所述的摄像头采集图像的步骤包括对图片信息进行读取，从而获得出闸、入闸、从出闸到入闸的静止状态和从入闸到出闸的静止状态的连续图像，然后任取其一，和对其状态进行参数设定及码态标识并求取d值和code值的步骤。

所述的依据各状态参数判断闸调器疲劳试验主要故障的步骤系指通过采集动态含噪声图像信息、建立含噪声图像信息模型、并依据给出的状态判断向量和图像分析结果，识别疲劳试验过程中闸调器的工作状态的步骤，可见：

(1)出闸状态，d值由大变小，码态为code 1，变化规律为“123”、“231”、“312”、“123”周期地重复出现；

(2)入闸状态，d值由小变大，码态为code 2，变化规律为“123”、“312”、“231”、“123”周期地重复出现；

(3)从出闸到入闸的静态，d值不变，码态为code 3，变化规律为保持在“123”、“312”、“231”中的一种；

(4)从入闸到出闸的静态，d值不变，码态为code 4，变化规律为保持在“123”、“312”、“231”中的一种。

一种闸调器疲劳试验的图像监测装置，包括疲劳试验机，其特征在于还包括CCD摄像头和工业控制计算机，所述的CCD摄像头安装在疲劳试验机的侧上方，通过USB接口与工业控制计算机保持电连接，工业控制计算机则通过串口与闸调器疲劳试验控制器通信，用以对闸调器疲劳试验进行监测与控制。

与现有技术相比较，其优点是显而易见的，主要表现在：

(1)用CCD摄像头，带有USB接口，可保证大量图像文件数据高速传输，保证成像质量好，色彩还原度好曝光准确，细节丰富，动态播放效果好。

(2)选用工业控制计算机作监测核心，工作可靠。Visual C++监控平台设计良好的用户管理界面，方便参数调整，易于管理。

(3)装置能对疲劳试验异常状态进行智能报警，并自动保存异常状态信息，对是否继续闸调器疲劳试验发出控制信号。

附图说明

本发明有附图5幅，其中：

图1是疲劳试验图象监测装置整体结构示意图；

图2是闸调器状态模型示意图；

图3是闸调器状态分析模型框图；

图4是图象采集与处理流程图；

图5是状态识别与判定流程图。

图中：1、带USB接口的CCD摄像头  2、工业控制计算机  3、疲劳试验控制器  4、闸调器  5、兰色条  6、红色条  7、绿色条。

具体实施方式