[发明专利]一种用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控领域，具体涉及一种用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法。

背景技术

随着社会信息化程度的不断提高，社会各行各业需要实施远程视频监控的范围大大增加，由传统的安防监控向管理监控和生产经营监控发展。而且视频监控技术也经历了本地模拟视频监控、基于PC的多媒体监控、以及现在流行的基于Web服务器的远程视频监控，即网络视频监控。

但是不管用于什么场合，采用什么技术，对于视频监控而言，都要从图像采集设备获得视频源，一旦视频源出现问题，一切均是枉然。要保证视频监控能达到预期的目的，首先就得保证能正确地获得视频源，因此，及时检测到视频被恶意遮挡是一个不容忽视的问题。

发明内容

本发明的目的是提出一种用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法，用以快速而准确检测视频是否发生遮挡。

为了实现上述发明目的，本发明具体是这样实现的：

一种用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法，包括如下步骤：

步骤1，获得第一参考帧；

步骤2，从编码器获得图像帧的帧类型信息，判断该帧是否为I帧，若是，则进入步骤3，否则，重复步骤2；

步骤3，从编码器获得图像帧的帧类型信息，判断该帧是否为I帧，若是，则重复步骤3，否则，进入步骤4；

步骤4，用步骤3获得的图像帧与第一参考帧做差分，得到运动区域，并将所述图像帧存储，作为第二参考帧，并获得一设定的参考值；

步骤5，从编码器获得图像帧的帧类型信息，判断该帧是否为I帧，若是，则进入步骤3否则，进入步骤6；

步骤6，用步骤5中获得的图像帧上的相关运动区域与第二参考帧上对应的运动区域做差分，得到发生运动的宏块数，将得到的宏块数与设定的第一阈值比较，超过阈值则转入步骤2，否则，转入步骤7；

步骤7，获得所述步骤5中得到的图像帧的参考值，将该参考值与步骤4获得的参考值累加，将累加值与设定的第二阈值进行比较，没有超过阈值，则转入步骤5，否则，视频发生遮挡，对累加值清零。

所述的用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法，还包括：

步骤8，将所述步骤5中获得的非I图像帧与第一参考帧进行比较，获得发生运动的区域，计算出该区域中每个宏块的亮度均值，取其中一亮度均值作为样本值与其他均值求差的绝对值，若所有的绝对值都不超过设定的第三阀值，则视频发生遮挡，否则，视频发生运动。

所述的用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法，所述步骤4中，具体是这样实现的：

计算所述步骤3中获得的图像帧的宏块与第一参考帧对应的宏块中的象素亮度差的绝对值，若得到的绝对值与设定的阀值T₁比较，若大于阀值，则相应的象素发生运动，进而判定宏块发生了运动，得到运动区域，否则，图像帧没有发生运动。

接上方案，在得到象素发生运动后，还可进行如下处理：判断发生运动的象素数是否大于设定的阀值T₂，若大于，则对应的宏块发生了运动，以此得到运动区域，否则，图像帧未发生运动。

所述的用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法，所述步骤3中，从编码器中获得图像帧的运动矢量；

所述步骤4具体是这样实现的：计算基于每个宏块的数据块的运动矢量的绝对值是否大于阀值T₁’，若大于，则相应的数据块发生运动，则对应的宏块发生运动，以此得到运动区域，否则图像帧未发生运动。

所述的用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法，判断每个宏块中发生运动的数据块个数是否大于阀值T₂’，若大于，则对应的宏块发生运动，以此得到运动区域，否则图像帧未发生运动。

所述的用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法，其中每4个宏块取一个宏块来计算，在每个宏块中每4个象素点取1个，在一个宏块中采用4×4个象素点计算亮度均值。

本发明所述方法结合视频编码，在进行视频监控时对视频遮挡进行检测，由于本发明采用多个检测步骤给予保障，故出现漏报和误报的几率大大减小，增加了检测的准确性。本发明是直接从编码器获得图像帧的信息，且不需要对检测期间的所有图像帧进行比较，只对运动区域进行比较，故大大降低了CPU的占有率。

附图说明

图1是本发明用于网络视频监控中检测视频遮挡的方法的流程图；

图2是遮挡发生初始的一种情况；

图3是遮挡发生过程中的一种情况；

图4是遮挡发生后的一种情况；