[发明专利]一种液晶图像的处理方法及系统

权利要求书

1.一种液晶图像处理的方法，其特征在于，所述的方法包括如下步骤：

对一帧图像所有的像素点的R/G/B分量进行直方图统计，按照以下方式查找所述图像中灰度级分布的关键区域：设定系统的阈值，对一帧图像所有的像素点的R/G/B分量相加形成的直方图进行统计，从高灰度级统计区域向低灰度级统计区域的方向进行搜索，确定第一个高于阈值的统计区域Lf1；接下来以区域Lf1为起点向低灰度级统计区域进行搜索，如果Lf1以下连续大于阈值的统计区域的数量没有满足设定的要求，则第一个不连续大于阈值的统计区域为该帧图像的关键区域，除此之外，统计区域Lf1是关键区域；

根据所述的关键区域的位置确定视频信号的补偿曲线，对视频信号进行放大处理；

根据视频信号的放大系数，同比例降低背光调节系数，动态控制背光亮度。

2.根据权利要求1所述的液晶图像处理方法，其特征在于，其中视频图像补偿曲线的确定方法如下：

如果第一个高于阈值的统计区域Lf1是关键区域，则以关键区域距离最高灰度级的距离确定信号放大系数，放大关键区域信号灰度级到最大灰度级；如果关键区域是Lf1以外的其它区域，则放大关键区域视频信号的目标灰度级是Lf1；

以关键区域的灰度级与目标灰度级为基准建立坐标变换的中间点；

根据坐标变换中间点，拟合一条从零灰度级出发，经过中间点，终止于最高灰度级的单调递增函数曲线或分段曲线；

根据拟合的函数曲线或分段曲线确定的放大系数对相应的灰度级信号进行放大处理。

3.根据权利要求1所述的液晶图像处理方法，其特征在于，背光调节系数与关键区域的视频信号放大系数成反比例关系。

4.根据权利要求1所述的液晶图像处理方法，其特征在于，其中灰度级分 布关键区域即像素点最多的灰度等级区域的查找方法替换为：

设定系统的阈值，将256个灰度等级分成128等份，对一帧图像所有的像素点的R/G/B分量相加形成的直方图进行统计，从高灰度级统计区域向低灰度级统计区域的方向进行搜索，确定第一个高于阈值的统计区域Lf1；

将256个灰度等级划分为8个等份，在所述的8个等份中寻找所述的关键区域，然后再将256个灰度级划分为16个等份，然后在所述的8个等份中确定的关键区域中确定进一步细化的关键区域，一直到将256个灰度等级分成128份，确定最大灰度等级区域的中心Lf2，确定所述图像中像素点最多的灰度等级区域。

5.根据权利要求4所述的液晶图像处理方法，其特征在于，其中视频图像补偿曲线的确定方法如下：

以(Lf2，Lf1)点为基准建立坐标变换的中间点；

根据坐标变换中间点，拟合一条从零灰度级出发，经过中间点，终止于最高灰度级的单调递增函数曲线或分段曲线；

根据拟合的函数曲线或分段曲线确定的放大系数对相应的灰度级信号进行放大处理。

6.根据权利要求1所述的液晶图像处理方法，其特征在于，其中灰度级分布关键区域即像素点最多的灰度等级区域的查找方法替换为：

设定系统的阈值，将256个灰度等级分成128等份，对一帧图像所有的像素点的R/G/B分量分别形成的直方图进行统计，从高灰度级统计区域向低灰度级统计区域的方向进行搜索，确定所述的R/G/B各分量形成的直方图中第一个高于阈值的统计区域Lf1_R/Lf1_G/Lf1_B；

将256个灰度等级划分为8个等份，在所述的8个等份中寻找所述的关键区域，然后再将256个灰度级划分为16个等份，然后在所述的8个等份中确定的关键区域中确定进一步细化的关键区域，一直到将256个灰度等级分成128份，确定所述的R/G/B各分量形成的直方图中最大灰度等级区域的中心 Lf2_R/Lf2_G/Lf2_B，确定所述图像中像素点最多的灰度等级区域。

7.根据权利要求6所述的液晶图像处理方法，其特征在于，其中视频图像补偿曲线的确定方法如下：

将所述的Lf2_R/Lf2_G/Lf2_B中最大值确定为Lf2，将所述的Lf1_R/Lf1_G/Lf1_B中最大值确定为Lf1，以(Lf2，Lf1)点为基准建立坐标变换的中间点；

根据坐标变换中间点，拟合一条从零灰度级出发，经过中间点，终止于最高灰度级的单调递增函数曲线或分段曲线；

根据拟合的函数曲线或分段曲线确定的放大系数对相应的灰度级信号进行放大处理。