[发明专利]彩色图像背景杂波量化方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，特别是涉及一种彩色图像背景杂波的量化方法。

背景技术

随着光学、探测器以及信号处理技术的快速发展，噪声对光电成像系统性能的影响已越来越小，背景杂波逐渐成为影响光电成像系统外场工作性能的主要因素。光电成像系统目标获取性能表征模型中使用合理准确的背景杂波量化尺度，能够使其预测结果更准确地体现成像系统的外场性能。

自上世纪八十年代以来，国外研究者在背景杂波的量化表征方面进行了大量的研究，提出了多种背景杂波量化描述尺度，其中应用最广泛的是统计方差尺度SV，如D.E.Schmieder and M.R.Weathersby，“Detection performance inclutter with variable resolution，”IEEE Trans.Aerosp.Electron.Syst.AES-19(4)，622-630(1983)，和边缘概率尺度POE，如G.Tidhar，G.Reiter，Z.Avital，Y.Hadar，S.R.Rotmam，V.George，and M.L.Kowalczyk，“Modeling human search and targetacquisition performance：IV.Detection probability in the cluttered environment，”Opt.Eng.33，801-808(1994)。然而，到目前为止，文献可见的所有背景杂波量化尺度都是为灰度图像设计的。

与灰度图像相比，彩色图像携带更多的信息。随着信息技术的发展，彩色图像的获取和应用也更加广泛，彩色图像处理已经成为一个重要的研究领域。由于彩色图像中颜色表示的复杂性，灰度图像的背景杂波量化技术不能直接应用于彩色图像中，如果将彩色图像转化为灰度图像再进行杂波量化势必会带来信息的大量丢失，所以彩色图像的背景杂波量化技术成为用户的一种必然需求。

发明的内容

本发明的目的是提供一种彩色图像背景杂波量化方法，以实现对彩色图像的背景杂波的量化，提高对成像系统外场性能预测的准确度。

为了实现这样的目的，本发明用四元数矩阵表示彩色图像，并利用扩展到四元数域的相位相关技术对彩色图像的背景杂波进行量化。具体步骤如下：

(1)利用四元数矩阵表示彩色图像；

(2)将用四元数矩阵表示的待量化彩色图像分成S个大小相等的小单元，每个小单元的水平和垂直方向的大小均为目标相应尺寸的二倍；

(3)计算分块得到的每个小单元与目标区域之间的四元数相位相关

QPCi(m,n)=F-1{Bi(u,v)T(u,v)‾|Bi(u,v)T(u,v)‾|},]]>i＝1，2，...，S；